HiDream.ai 알고리즘 과학자 Pan Yingwei 박사, AICon 심천에서 토큰 예측에서 상태 예측으로의 전환: 네이티브 멀티모달 월드 모델을 향해 강연

AI 경쟁의 다음 단계는 모델 역량을 넘어 신뢰할 수 있는 에이전트 구축, AI 엔지니어링 시스템 개선, 복잡한 환경에서의 안정적인 운영 보장으로 옮겨가고 있습니다. 8월 21일부터 22일까지 선전에서 열리는 AICon 글로벌 AI 개발 및 응용 컨퍼런스에서 HiDream.ai의 알고리즘 과학자 Pan Yingwei 박사는 '토큰 예측에서 상태 예측으로: 월드 모델을 향한 네이티브 멀티모달 경로'라는 제목의 기조 연설을 할 예정입니다. 그는 AI의 초점이 대규모 언어 모델에서 월드 모델로 이동하고 있으며, 목표가 다음 토큰 예측에서 다음 상태 예측으로 바뀌면서 성능 엔지니어링 패러다임의 재구성이 필요하다고 주장할 것입니다. 전통적인 멀티모달 모델은 본질적으로 '단일 모달 연결'로, 각 교차 모듈 전송에서 정보를 잃어 통합된 물리적 세계 상태 이해를 구축하지 못합니다. HiDream은 자체 개발한 UiT 아키텍처를 통해 이미지 픽셀, 텍스트 토큰, 비디오, 3D, 동작과 같은 원시 신호를 통합 토큰화와 단일 네트워크에서의 엔드투엔드 처리를 통해 공유 표현 공간으로 통합하는 대안적 경로를 채택했습니다. 이 강연에서는 모델 설계, 훈련 패러다임, 추론 아키텍처에 대한 통찰력을 공유하고 네이티브 멀티모달에서 월드 모델로 진화하기 위한 결정적 변수를 탐구할 것입니다. 다른 기조 연설로는 Qunqing Intelligent의 공동 창립자이자 CEO인 Wu Zheming 박사, 저장 대학의 Zhou Jingsen 박사, TDengine의 창립자이자 CEO인 Tao Jianhui, Shen Kaihong의 CEO인 Wang Chenglu 박사 등 산업용 임베디드 인텔리전스와 물리적 AI를 다루는 전문가들의 발표가 있을 예정입니다.