HiDream.ai算法科学家潘英伟博士将出席AICon深圳大会，分享从标记预测到状态预测的路径：迈向原生多模态世界模型

AI竞争的下一阶段正在从模型能力转向构建可靠的智能体、改进AI工程系统，并确保在复杂环境中的稳定运行。8月21日至22日，在深圳举行的AICon全球人工智能开发与应用大会上，HiDream.ai算法科学家潘英伟博士将发表题为‘从Token预测到状态预测：世界模型的原生多模态路径’的主题演讲。他将论证，AI的关注点正从大型语言模型转向世界模型，目标从预测下一个Token转向预测下一个状态，这要求重构性能工程范式。传统的多模态模型本质上是‘单模态拼接’，在每次跨模块传递时都会丢失信息，无法构建统一的物理世界状态理解。HiDream采用了另一条路径，即其自主研发的UiT架构，该架构将图像像素、文本Token、视频、3D及动作等原始信号统一到共享表示空间中，通过统一的分词和端到端处理在单一网络中进行。该演讲将分享模型设计、训练范式和推理架构方面的见解，并探讨从原生多模态演进到世界模型的决定性变量。其他主题演讲将由群青智能联合创始人兼首席执行官吴哲明博士、浙江大学周靖森博士、TDengine创始人兼首席执行官陶建辉、深开鸿首席执行官王成录博士等专家带来，涵盖工业具身智能和物理AI等话题。