Google DeepMind onthult Gemini for Science: een reeks AI-tools voor wetenschappelijke ontdekkingen

Google DeepMind heeft Gemini for Science aangekondigd, een set experimentele AI-tools en -toepassingen die gericht zijn op het vergroten van de schaal en nauwkeurigheid van wetenschappelijk onderzoek. De aanpak is gebaseerd op het idee dat een nieuwe fase van ontdekkingen niet zal worden mogelijk gemaakt door gespecialiseerde modellen, maar door universele agenten die wetenschappers op verschillende gebieden kunnen helpen. Binnen Gemini for Science zijn er drie prototypes beschikbaar op het Google Labs-platform. Hypothesis Generation, gebaseerd op Co-Scientist, helpt bij het genereren en evalueren van hypothesen met behulp van een systeem van 'ideeëntoernooien' over meerdere jaren en controleert beweringen met bronverwijzingen. Computational Discovery, gebaseerd op AlphaEvolve en ERA, maakt het mogelijk om duizenden codevarianten voor computationele experimenten parallel te genereren en evalueren, waardoor de testtijd wordt teruggebracht van maanden naar minuten; voorbeeldtoepassingen zijn onder meer het voorspellen van zonneactiviteit en epidemiologie. Literature Insights, gebaseerd op Google NotebookLM, structureert wetenschappelijke literatuur in tabellen met aanpasbare attributen en maakt het mogelijk rapporten, dia's, infographics, audio- en videobesprekingen te maken. De toegang tot de experimenten wordt geleidelijk geopend; registratie is mogelijk op labs.google/science. Deze mogelijkheden worden ook aan zakelijke klanten aangeboden via Google Cloud: BASF gebruikt bijvoorbeeld AlphaEvolve voor optimalisatie van toeleveringsketens, Klarna voor verbetering van machine learning-modellen, en Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science en Amerikaanse nationale laboratoria (in het kader van de Genesis-missie van het Amerikaanse Ministerie van Energie) passen Co-Scientist toe om onderzoek te versnellen. Wetenschappelijke artikelen over ERA en Co-Scientist zijn gepubliceerd in Nature. Daarnaast is er een module Science Skills gelanceerd, een gespecialiseerde set die gegevens uit meer dan 30 grote databases uit de levenswetenschappen combineert, waaronder UniProt, AlphaFold Database, AlphaGenome API en InterPro. Met Science Skills kunnen onderzoekers op agentplatforms zoals Google Antigravity complexe workflows (structurele bio-informatica, genoomanalyse) in minuten uitvoeren in plaats van uren. Google werkt samen met meer dan 100 instituten, waaronder Stanford University (leverfibrose), Imperial College London (antimicrobiële resistentie) en het Francis Crick Institute, voor validatie van de systemen. Er zijn ook pilotprojecten gestart met de conferenties ICML, STOC en NeurIPS voor agentgebaseerde peer review en validatie met behulp van de tools Paper Assistant Tool (PAT) en ScholarPeer.