Google DeepMind esittelee Gemini for Science -työkalupakin tieteellisiin löytöihin

Google DeepMind on julkistanut Gemini for Science -nimisen kokoelman kokeellisia tekoälytyökaluja ja sovelluksia, joiden tavoitteena on laajentaa tieteellisen tutkimuksen laajuutta ja tarkkuutta. Lähestymistavan perustana on ajatus, että uusi löytöjen aikakausi ei synny kapeasti erikoistuneista malleista vaan yleiskäyttöisistä agenteista, jotka kykenevät auttamaan tutkijoita monilla eri aloilla. Gemini for Sciencen puitteissa Google Labs -alustalla on esitelty kolme keskeistä prototyyppiä. Hypothesis Generation, joka on rakennettu Co-Scientistin perustalle, auttaa tuottamaan ja arvioimaan hypoteeseja käyttäen monivuotista ”ideaturnausjärjestelmää” ja tarkistaa väitteet lähdeviittauksilla. Computational Discovery, joka perustuu AlphaEvolveen ja ERAan, mahdollistaa tuhansien koodivarianttien rinnakkaisen tuottamisen ja arvioinnin laskennallisia kokeita varten, mikä lyhentää testausajan kuukausista minuutteihin; esimerkkisovelluksia ovat aurinkoaktiivisuuden ennustaminen ja epidemiologia. Literature Insights, joka perustuu Google NotebookLM:ään, jäsentää tieteellisen kirjallisuuden taulukoiksi, joissa on mukautettavia attribuutteja, ja mahdollistaa raporttien, diojen, infografiikoiden, ääni- ja videokoosteiden luomisen. Pääsy kokeiluihin avautuu vähitellen; rekisteröityminen onnistuu osoitteessa labs.google/science. Nämä ominaisuudet ovat saatavilla myös yritysasiakkaille Google Cloudin kautta: esimerkiksi BASF käyttää AlphaEvolvea toimitusketjujen optimointiin, Klarna parantaa koneoppimismallejaan ja Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science sekä Yhdysvaltain kansalliset laboratoriot (osana Yhdysvaltain energiaministeriön Genesis-tehtävää) soveltavat Co-Scientistia tutkimuksen nopeuttamiseen. ERAa ja Co-Scientistia koskevat tieteelliset artikkelit on julkaistu Nature-lehdessä. Lisäksi on lanseerattu Science Skills -moduuli, erikoistunut kokonaisuus, joka yhdistää tietoja yli 30 suuresta elämäntieteiden tietokannasta, mukaan lukien UniProt, AlphaFold Database, AlphaGenome API ja InterPro. Science Skillsin avulla tutkijat voivat agenttialustoilla, kuten Google Antigravityllä, suorittaa monimutkaisia työnkulkuja (rakenteellinen bioinformatiikka, genominanalyysi) minuuteissa aiemman tuntien sijaan. Google tekee yhteistyötä yli 100 laitoksen kanssa, mukaan lukien Stanfordin yliopisto (maksafibroosi), Imperial College London (mikrobilääkeresistenssi) ja Francis Crick Institute, järjestelmien validoimiseksi. Lisäksi on luotu pilottihankkeita ICML:n, STOC:n ja NeurIPS:n konferenssien kanssa agenttipohjaiseen vertaisarviointiin ja validointiin käyttäen Paper Assistant Tool (PAT) - ja ScholarPeer-työkaluja.