Diepgaande test van DeepSeek Harness: ik vergeef de prijsverhoging

DeepSeek heeft eindelijk DeepSeek Harness (DSH) uitgebracht en open-sourced, een agent-harness die de auteur bijna een halve maand heeft getest in bèta. De harness is gebouwd op een pluggable architectuur genaamd Cordis, waarmee gebruikers alles kunnen aanpassen, van modellen en tools tot strategieën en opslag, waardoor het zeer modulair en DIY-vriendelijk is. Met meer dan 100 ingebouwde plugins wordt DSH gezien als de 'Android van het Agent-tijdperk', vergeleken met de meer gesloten 'iPhone'-filosofie van Codex. In praktijktests presteerden DSH-geleide modellen aanzienlijk beter bij taken met een lange horizon, zoals het genereren van een 3D-model van Varken Bajie zonder complexe prompts; DSH deed er 20 minuten over, terwijl Codex 6 minuten nodig had, maar Codex produceerde een minder realistisch resultaat. De harness bevat functies zoals een trajectweergave voor debugging, vaardigheden voor codebeoordeling en documentatie, en een tokenverbruik-dashboard dat hoge cache-hitpercentages van rond de 99% toonde. DSH ondersteunt aangepaste presets en stelt gebruikers in staat plugins te maken, met een beloofde Plugin Store. De auteur concludeert dat DeepSeek-modellen het beste werken met hun eigen harness, en dat het open ecosysteem gemeenschapsgedreven evolutie van AI-agenten mogelijk zou kunnen maken.