EstruturasCódigo Aberto 🇨🇳 13.08.2026 20:02

Teste Prático do DeepSeek Harness: Eu Perdoo o Aumento de Preço

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A DeepSeek lançou e abriu o código do DeepSeek Harness, um harness de agente com arquitetura plugável chamada Cordis, projetado para autoevolução e personalização faça-você-mesmo. O artigo detalha a experiência prática, comparando-o ao Codex, destacando recursos como monitoramento de trajetória, habilidades e um ecossistema de plugins, e discute seu potencial como o 'Android da era dos agentes'.
DeepSeek finalmente lançou e abriu o código do DeepSeek Harness (DSH), um harness de agente que o autor estava testando em beta por quase meio mês. O harness é construído sobre uma arquitetura plugável chamada Cordis, que permite aos usuários personalizar tudo, desde modelos e ferramentas até estratégias e armazenamento, tornando-o altamente modular e amigável para customização. Com mais de 100 plugins integrados, o DSH é visto como o 'Android da era dos agentes' em comparação com a filosofia mais fechada do Codex, que é como o 'iPhone'. Em testes práticos, os modelos liderados pelo DSH mostraram desempenho significativamente melhor em tarefas de longo horizonte, como gerar um modelo 3D do Porco Bajie sem prompts complexos, levando 20 minutos com DSH versus 6 minutos com Codex, embora o Codex tenha produzido um resultado menos realista. O harness inclui recursos como visualização de trajetória para depuração, habilidades para revisão de código e documentação, e um painel de uso de tokens que mostrou altas taxas de acerto de cache em torno de 99%. O DSH suporta predefinições personalizadas e permite que os usuários criem plugins, com uma loja de plugins prometida. O autor conclui que os modelos DeepSeek são melhor usados com seu próprio harness, e o ecossistema aberto poderia permitir a evolução dos agentes de IA impulsionada pela comunidade.
Fonte: QbitAI 量子位 — original
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