DeepSeek Harness -käsikokeilu: Annan hinnankorotukselle anteeksi
DeepSeek
OpenAI
Anthropic
DeepSeek julkaisi ja avasi lähdekoodin DeepSeek Harnessille, agenttivaljaalle, jossa on plugable-arkkitehtuuri nimeltä Cordis, suunniteltu itsekehitykseen ja tee-se-itse-muokkaukseen. Artikkeli kertoo käytännön kokemuksista, vertaa sitä Codexiin, nostaa esiin ominaisuuksia kuten liikeradan seuranta, taidot ja liitännäisekosysteemi, ja pohtii sen potentiaalia 'agenttiajan Androidina'.
DeepSeek julkaisi vihdoin ja avasi lähdekoodin DeepSeek Harnessille (DSH), agenttivaljaalle, jota kirjoittaja oli testannut beetavaiheessa lähes puoli kuukautta. Valjaat on rakennettu plug-in-arkkitehtuurin päälle, jota kutsutaan Cordisiksi, ja se antaa käyttäjille mahdollisuuden muokata kaikkea malleista ja työkaluista strategioihin ja tallennukseen, mikä tekee siitä erittäin modulaarisen ja tee-se-itse-ystävällisen. Yli 100 sisäänrakennetun lisäosan ansiosta DSH:tä pidetään 'agenttiajan Androidina' verrattuna Codexin suljetumpaan 'iPhonen' filosofiaan. Käytännön testeissä DSH:n johtamat mallit osoittivat huomattavasti parempaa suorituskykyä pitkän aikavälin tehtävissä, kuten possu Pigsyn 3D-mallin luomisessa ilman monimutkaisia kehotteita. Tämä vei 20 minuuttia DSH:lla, kun taas Codexilla 6 minuuttia, mutta Codex tuotti vähemmän realistisen tuloksen. Valjaisiin kuuluu ominaisuuksia, kuten liikeradan näkymä virheenkorjausta varten, taidot koodin tarkistukseen ja dokumentaatioon sekä tokenien käytön kojelauta, joka osoitti korkeita välimuistin osumalukuja noin 99 prosenttia. DSH tukee mukautettuja esiasetuksia ja antaa käyttäjille mahdollisuuden luoda lisäosia, ja lisäosakauppa on luvattu. Kirjoittaja päättelee, että DeepSeek-mallit toimivat parhaiten yhdessä oman valjaansa kanssa, ja avoin ekosysteemi voisi mahdollistaa yhteisön vetämän tekoälyagenttien kehityksen.
Lähde: QbitAI 量子位 —
Alkuperäinen
