Bouwen van een uitlegbare Next-Best-Product aanbevelingssysteem voor bankieren op AWS
Amazon Web Services
Een AWS ML blog presenteert de architectuur en ontwerpbeslissingen voor een next-best-product aanbevelingssysteem in de banksector, gebouwd op Amazon SageMaker AI en PyTorch. Een multi-tower neuraal netwerk met aangeleerde aandacht biedt nauwkeurige gepersonaliseerde aanbevelingen en de uitlegbaarheid die vereist is door banktoezichthouders.
In de blog van AWS ML wordt de architectuur en de ontwerpbeslissingen beschreven voor het bouwen van een verklaarbaar systeem voor de aanbeveling van het volgende beste product (next-best-product) in de banksector. Het systeem is gebouwd met Amazon SageMaker AI en PyTorch. De basis is een multi-toren neuraal netwerk met een mechanisme van getraind aandacht, dat nauwkeurige aanbevelingen geeft voor elke klant en tegelijkertijd de verklaarbaarheid biedt die nodig is om te voldoen aan de vereisten van banktoezichthouders.
Bron: AWS ML blog —
origineel
