Construction d'un système de recommandation explicable du meilleur produit suivant pour le secteur bancaire sur AWS
Amazon Web Services
Un blog AWS ML présente l'architecture et les choix de conception pour un système de recommandation du meilleur produit suivant dans le secteur bancaire, construit sur Amazon SageMaker AI et PyTorch. Un réseau neuronal multi-tours avec attention apprise fournit des recommandations personnalisées précises et l'explicabilité requise par les régulateurs bancaires.
Le blog AWS ML décrit l'architecture et les choix de conception pour construire un système explicable de recommandation du meilleur produit suivant (next-best-product) dans le domaine bancaire. Le système est construit avec Amazon SageMaker AI et PyTorch. Il repose sur un réseau neuronal multitours avec un mécanisme d'attention entraîné, qui fournit des recommandations précises pour chaque client tout en offrant l'explicabilité nécessaire pour répondre aux exigences des régulateurs bancaires.
Source: AWS ML blog —
original