Construyendo un Sistema Explicable de Recomendación del Siguiente Mejor Producto para la Banca en AWS
Amazon Web Services
Un blog de ML de AWS presenta la arquitectura y las decisiones de diseño para un sistema de recomendación del siguiente mejor producto en la banca, construido sobre Amazon SageMaker AI y PyTorch. Una red neuronal de múltiples torres con atención aprendida proporciona recomendaciones personalizadas precisas y la explicabilidad requerida por los reguladores bancarios.
En el blog de AWS ML se describe la arquitectura y las decisiones de diseño para crear un sistema explicable de recomendación del próximo mejor producto (next-best-product) en el sector bancario. El sistema está construido utilizando Amazon SageMaker AI y PyTorch. En su base se encuentra una red neuronal de múltiples torres con un mecanismo de atención entrenado, que genera recomendaciones precisas para cada cliente y, al mismo tiempo, proporciona la explicabilidad necesaria para cumplir con los requisitos de los reguladores bancarios.
Fuente: AWS ML blog —
original