ModellenOpen Source 🇨🇳 29.07.2026 06:02

Alaya Token past Kimi K3 aan: 's werelds eerste open-source model met 3 biljoen parameters live op Token Factory

Moonshot AIMoonshot AI DeepSeekDeepSeek
Het Alaya Token-platform van Jiuzhang Yunji heeft de diepgaande aanpassing en productie-implementatie van het Kimi K3-model voltooid, 's werelds eerste open-source grote model met 3 biljoen parameters. Deze stap breidt de multi-modelmatrix van Alaya Token uit, die al GLM-5.2 en DeepSeek-V4 Flash omvat, en biedt bedrijven een uniforme token-gebaseerde dienst.
Jiuzhang Yunji DataCanvas's Alaya Token, een professioneel platform voor token-schaal levering, heeft diepgaande aanpassing en productieklare implementatie van het Kimi K3-model voltooid. Dit markeert een belangrijke stap in de 'AI-fabriek'-strategie van het bedrijf, na de integratie van GLM-5.2 en DeepSeek-V4 Flash. Kimi K3 is 's werelds eerste open-source taalmodel met 3 biljoen parameters, dat gebruikmaakt van zelfontwikkelde KDA mixed linear attention en attention residual architectuur, met een MoE-ontwerp van 2,8 biljoen parameters dat native visiebegrip ondersteunt en een contextvenster van 1 miljoen tokens. Het leidt open-source modellen op het gebied van programmeren, agents en complexe redeneringsbenchmarks, met een score van 1679 op Frontend Code Arena en 76,8% op SWE-bench Verified. De kernwaarde van Alaya Token ligt in een 'aggregeren maar niet vergrendelen'-ecosysteem, waarmee bedrijven modellen met één sleutel kunnen wisselen. Voor Kimi K3 optimaliseerde het technisch team low-level operatoren en dynamische planning van KV-cache voor inferentie met lange context. Alaya Token bedient hoogwaardige ToB-scenario's zoals financiële risicobeheersing, industriële kwaliteitsinspectie en codegeneratie.
Bron: QbitAI 量子位 — origineel
Eerdere berichten over dit onderwerp ↓
Vers nieuws