Alaya Token adapte Kimi K3 : le premier modèle open source à 3 000 milliards de paramètres disponible sur Token Factory

La plateforme professionnelle de déploiement de modèles à l'échelle de tokens, Alaya Token de Jiuzhang Yunji DataCanvas, a achevé une adaptation approfondie et un déploiement en conditions de production du modèle Kimi K3. Cette étape marque une avancée clé dans la stratégie « usine d'IA » de l'entreprise, après l'intégration de GLM-5.2 et de DeepSeek-V4 Flash. Kimi K3 est le premier grand modèle open-source au monde à 3 000 milliards de paramètres, utilisant l'attention linéaire mixte KDA et l'architecture résiduelle d'attention développées en interne, avec une conception MoE de 2 800 milliards de paramètres prenant en charge la compréhension visuelle native et une fenêtre de contexte d'un million de tokens. Il domine les benchmarks open-source en programmation, en agents et en raisonnement complexe, avec un score de 1679 sur Frontend Code Arena et de 76,8% sur SWE-bench Verified. La valeur fondamentale d'Alaya Token réside dans un écosystème « agrégeant sans verrouiller », permettant aux entreprises de changer de modèle avec une simple clé. Pour Kimi K3, l'équipe d'ingénierie a optimisé les opérateurs de bas niveau et la planification dynamique du cache KV pour l'inférence à contexte long. Alaya Token dessert des scénarios ToB à forte valeur ajoutée tels que le contrôle du risque financier, l'inspection qualité industrielle et la génération de code.