Neuronsynthese met AI versnelt breinmapping

Google Research heeft een model ontwikkeld voor het genereren van synthetische neuronen, genaamd MoGen (Neuronal Morphology Generation), om de reconstructie van neurale verbindingen te verbeteren. Het MoGen-model, gebaseerd op PointInfinity point cloud flow matching, genereert realistische 3D-vormen van neuronen met behulp van eerder door mensen gecontroleerde monsters van de muizenschors. Wanneer 10% synthetische gegevens aan de trainingsset van het PATHFINDER-model wordt toegevoegd, daalt de foutfrequentie van de reconstructie met 4,4%, voornamelijk door een afname van fouten bij het samenvoegen van neurieten. Hoewel de verbetering bescheiden lijkt, staat dit op de schaal van de volledige hersenkaart van een muis gelijk aan een besparing van 157 mensjaren aan handmatige controle. MoGen kan neuronen van specifieke typen genereren door de lengte, ruimtelijke omvang en vertakking aan te passen. De onderzoekers hebben ook versies van MoGen getraind op gegevens van de zebravink en de fruitvlieg. Het model is als open-source gepubliceerd, samen met getrainde modellen voor verschillende soorten. Het werk wordt gepresenteerd op de ICLR 2026-conferentie.