Síntese de Neurônios com IA Acelera Mapeamento Cerebral

A Google Research criou o modelo de geração de neurônios sintéticos MoGen (Neuronal Morphology Generation) para melhorar a reconstrução de conexões neurais. O modelo MoGen, baseado no PointInfinity point cloud flow matching, gera formas 3D realistas de neurônios usando amostras do córtex de camundongo previamente verificadas por humanos. Ao adicionar 10% de dados sintéticos ao conjunto de treinamento do modelo PATHFINDER, a taxa de erro de reconstrução caiu 4,4%, principalmente devido à redução de erros de fusão de neuritos. Embora a melhora pareça modesta, na escala do mapa completo do cérebro do camundongo, isso equivale a uma economia de 157 anos-homem de verificação manual. O MoGen pode gerar neurônios de tipos específicos ajustando comprimento, extensão espacial e ramificação. Os pesquisadores também treinaram versões do MoGen com dados de mandarim-zebra (taeniopygia guttata) e mosca-das-frutas (drosophila melanogaster). O modelo foi publicado como código aberto, juntamente com modelos treinados para diferentes espécies. O trabalho será apresentado na conferência ICLR 2026.