La síntesis de neuronas con IA acelera el mapeo cerebral

Google Research ha creado el modelo MoGen (Neuronal Morphology Generation) para generar neuronas sintéticas y mejorar la reconstrucción de conexiones neuronales. El modelo MoGen, basado en PointInfinity point cloud flow matching, genera formas 3D realistas de neuronas utilizando muestras de la corteza de ratón previamente verificadas por humanos. Al añadir un 10% de datos sintéticos al conjunto de entrenamiento del modelo PATHFINDER, la tasa de error de reconstrucción se redujo en un 4,4%, principalmente debido a la disminución de errores de fusión de neuritas. Aunque la mejora parece modesta, a escala del mapa completo del cerebro del ratón equivale a ahorrar 157 años-hombre de verificación manual. MoGen puede generar neuronas de tipos específicos ajustando la longitud, la extensión espacial y la ramificación. Los investigadores también entrenaron versiones de MoGen con datos del pinzón cebra y la mosca de la fruta. El modelo se ha publicado como código abierto junto con modelos entrenados para diferentes especies. El trabajo se presentará en la conferencia ICLR 2026.