나노세맨틱스, 회의 기록 및 분석을 위한 쿼럼 기업용 플랫폼 출시

Nanosemantics가 회의 자동 전사, 프로토콜 작성 및 분석을 위한 새로운 기업용 플랫폼 Quorum을 공개했다. 이 솔루션은 폐쇄형 기업 네트워크 내에서 온프레미스(on-premise) 방식으로 구축되므로, 녹음 파일과 처리 결과가 기업 인프라 외부로 유출되지 않는다. Quorum은 Zoom, Microsoft Teams, 기업용 화상회의 시스템(video conferencing system, VCS), 음성 녹음기 등 다양한 소스에서 오디오 및 비디오 녹화 파일을 처리하여 이를 구조화된 아카이브로 변환한다. 이 플랫폼은 전사본, 회의 요약, 과업이 포함된 프로토콜을 생성하며, 의미 기반으로 정보를 검색하거나 아카이브에 자연어로 질문할 수 있는 기능도 제공한다. Quorum은 참가자를 자동으로 식별하고 의제, 결정 사항, 과업, 담당자를 추출하며, 경영진·팀·프로젝트별로 서로 다른 유형의 요약을 생성한다. 의미 기반 검색 기능은 질의어가 녹음 내 표현과 정확히 일치하지 않더라도 관련 논의 내용을 찾아낼 수 있게 해준다. 이 플랫폼은 고객사의 서버에서 전적으로 구동되며, 외부 서비스로 데이터를 전송하지 않고도 1시간 분량의 오디오를 약 5분 만에 처리하고, 음성 인식 정확도는 95%를 넘는다. 분석 기능과 아카이브와의 채팅 기능은 로컬에 구축된 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 기반으로 하여, 요약·과업·답변이 외부로 데이터를 전송하지 않고 생성되도록 보장한다. 이 플랫폼은 기업 전용 사전, 맞춤형 프로토콜 템플릿, 선택적 모델 파인튜닝, 오픈 API, CRM·VCS 및 내부 시스템과의 연동을 통해 기업의 업무 프로세스에 맞춰 조정될 수 있다. Nanosemantics는 이 플랫폼을 사용하면 프로토콜 및 보고서 작성에 소요되는 시간을 최대 80%까지 줄일 수 있으며, 과업 포착 정확도는 95%에 달한다고 평가했다. Nanosemantics의 상업 담당 이사인 Dmitry Shulga는 Quorum이 혼란스러운 구두 협상을 구조화된 기업 자산으로 전환하는 것을 목표로 한다고 강조하며, 중요한 결정의 80%가 회의에서 이루어지지만 그 정보의 50%가 손실된다고 지적했다. 그는 Quorum이 폐쇄형 보안 경계 내에서 심층적인 맞춤화, 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 기반 채팅, 그리고 의미 기반 검색을 제공하는 러시아 시장 최초의 시스템이라고 강조했다.