Nanosemantics stellt mit Quorum eine Unternehmensplattform für Besprechungsprotokolle und -analysen vor
Nanosemantics
Nanosemantics, ein russischer Entwickler von neuronalen Netzlösungen, hat Quorum vorgestellt, eine Unternehmensplattform für die automatische Transkription, Protokollierung und Analyse von Besprechungen. Die Plattform wird vor Ort betrieben (On-Premise), sodass Aufnahmen und Verarbeitungsergebnisse innerhalb der Unternehmensinfrastruktur verbleiben. Quorum verarbeitet Audio- und Videodaten aus Quellen wie Zoom und Microsoft Teams, erstellt Transkripte, Zusammenfassungen und Protokolle mit Aufgaben und ermöglicht semantische Suche sowie Abfragen in natürlicher Sprache.
Nanosemantics hat Quorum vorgestellt, eine neue Unternehmensplattform zur automatischen Transkription, Protokollierung und Analyse von Besprechungen. Die Lösung wird vor Ort (on-premise) in einer geschlossenen Unternehmensumgebung betrieben, sodass Aufnahmen und Verarbeitungsergebnisse die Unternehmensinfrastruktur nicht verlassen. Quorum verarbeitet Audio- und Videoaufnahmen aus Zoom, Microsoft Teams, unternehmenseigenen VCS-Systemen, Diktiergeräten und anderen Quellen und wandelt sie in ein strukturiertes Archiv um. Die Plattform erstellt ein Transkript, eine Kurzzusammenfassung des Meetings, ein Protokoll mit Aufgaben und ermöglicht eine semantische Suche oder die Möglichkeit, dem Archiv in natürlicher Sprache Fragen zu stellen. Quorum identifiziert automatisch Teilnehmer, hebt Tagesordnungspunkte, Entscheidungen, Aufgaben und Verantwortliche hervor und generiert verschiedene Arten von Zusammenfassungen für Führungskräfte, Teams oder Projekte. Die semantische Suche hilft, relevante Diskussionen zu finden, selbst wenn die Suchanfrage nicht mit dem Wortlaut in der Aufnahme übereinstimmt. Die Plattform läuft vollständig auf den Servern des Kunden und verarbeitet eine Stunde Audio in etwa fünf Minuten, ohne Daten an externe Dienste zu übertragen. Die Spracherkennungsgenauigkeit liegt über 95 %. Die Analytik und der Chat mit dem Archiv basieren auf einem lokal betriebenen Large Language Model (LLM), wodurch Zusammenfassungen, Aufgaben und Antworten ohne externe Datenübertragung generiert werden. Die Plattform passt sich an Unternehmensprozesse an, indem sie individuelle Wörterbücher, anpassbare Protokollvorlagen und optionale Feinabstimmung des Modells bietet. Zudem bietet sie eine offene API und Integrationen mit CRM-Systemen, VCS-Systemen und internen Anwendungen. Nanosemantics schätzt, dass der Einsatz der Plattform den Zeitaufwand für Protokolle und Berichte um bis zu 80 % reduziert und die Genauigkeit der Aufgabenerfassung 95 % erreicht. Dmitry Shulga, kommerzieller Leiter von Nanosemantics, betonte, dass Quorum darauf abzielt, chaotische mündliche Verhandlungen in ein strukturiertes Unternehmensvermögen zu verwandeln, und merkte an, dass 80 % der wichtigen Entscheidungen in Besprechungen getroffen werden, aber 50 % dieser Informationen verloren gehen. Er hob hervor, dass Quorum das erste System auf dem russischen Markt ist, das eine tiefgreifende Anpassung, einen RAG-Chat und eine semantische Suche innerhalb einer geschlossenen Sicherheitsumgebung bietet.
Quelle: CNews —
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