Nanosemantics lance Quorum, sa plateforme d'entreprise pour la transcription et l'analyse de réunions
Nanosemantics
Nanosemantics, un développeur russe de solutions à base de réseaux neuronaux, a dévoilé Quorum, une plateforme d'entreprise pour la transcription, le compte-rendu et l'analyse automatiques de réunions. La plateforme fonctionne sur site, garantissant que les enregistrements et les résultats du traitement restent au sein de l'infrastructure de l'entreprise. Quorum traite l'audio et la vidéo provenant de sources telles que Zoom et Microsoft Teams, créant des transcriptions, des résumés, des procès-verbaux avec tâches, et permettant la recherche sémantique et les requêtes en langage naturel.
Nanosemantics a présenté Quorum, une nouvelle plateforme d'entreprise pour la transcription automatique, la rédaction de procès-verbaux et l'analyse de réunions. La solution est déployée sur site dans une boucle fermée d'entreprise, de sorte que les enregistrements et les résultats de traitement ne quittent pas l'infrastructure d'entreprise. Quorum traite les enregistrements audio et vidéo provenant de Zoom, Microsoft Teams, des systèmes de visioconférence d'entreprise, des enregistreurs vocaux et d'autres sources, les transformant en une archive structurée. La plateforme crée une transcription, un résumé succinct de la réunion, un procès-verbal avec les tâches, et permet de rechercher des informations par le sens ou de poser des questions à l'archive en langage naturel. Quorum identifie automatiquement les participants, met en évidence l'ordre du jour, les décisions, les tâches et les responsables, et génère différents types de résumés pour les dirigeants, les équipes ou les projets. La recherche sémantique aide à trouver des discussions pertinentes même si la requête ne correspond pas à la formulation dans l'enregistrement. La plateforme fonctionne entièrement sur les serveurs du client, traitant une heure d'audio en environ cinq minutes sans transférer de données vers des services externes, avec une précision de reconnaissance vocale dépassant 95 %. L'analyse et la conversation avec l'archive reposent sur un modèle de langage de grande taille (LLM) déployé localement, garantissant que les résumés, les tâches et les réponses sont générés sans transfert de données externe. La plateforme s'adapte aux processus de l'entreprise grâce à des dictionnaires d'entreprise, des modèles de procès-verbaux personnalisables et un ajustement optionnel du modèle, une API ouverte et des intégrations avec les CRM, les systèmes de visioconférence et les systèmes internes. Nanosemantics estime que l'utilisation de la plateforme réduit le temps consacré aux comptes rendus et aux rapports jusqu'à 80 %, et que la précision de capture des tâches atteint 95 %. Dmitry Shulga, directeur commercial de Nanosemantics, a souligné que Quorum vise à transformer les négociations verbales chaotiques en un actif d'entreprise structuré, notant que 80 % des décisions importantes sont prises lors de réunions mais que 50 % de ces informations sont perdues. Il a insisté sur le fait que Quorum est le premier système sur le marché russe offrant une personnalisation approfondie, une conversation RAG (Récupération Augmentée par Génération) et une recherche sémantique dans un périmètre de sécurité fermé.
Source: CNews —
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