Google과 파트너사, 통합 AI 에이전트 리소스 발견을 위한 ARD 사양 발표

ARD(Agentic Resource Discovery)는 구글과 마이크로소프트, 깃허브, 허깅페이스, 시스코, 데이터브릭스, 고대디, 엔비디아, 세일즈포스, 서비스나우, 스노우플레이크 등 여러 업계 파트너가 공동으로 만든 새로운 오픈 사양입니다. 이는 AI 에이전트 인프라의 중요한 격차를 해결합니다. 도구와 기능은 널리 사용 가능하지만, 통합된 발견 메커니즘과 신뢰 시스템이 부재하기 때문입니다. ARD는 에이전트가 도구를 더 이른 생애주기에 발견하는 방법에 초점을 맞추며, 이를 호출하는 방법을 정의하는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)와 같은 프로토콜을 보완합니다. 이 사양은 두 가지 핵심 개념을 도입합니다. 카탈로그(Catalog, 사용 가능한 기능을 설명하는 기계 판독 가능한 ai-catalog.json 파일)와 레지스트리(Registry, 카탈로그를 집계하고 에이전트가 작업 의도에 따라 검색할 수 있도록 함)입니다. 신뢰와 검증이 핵심 요소이며, 도메인 기반 리소스 속성 및 검증을 통해 보안 위험을 줄입니다. 초기 구현에는 깃허브 코파일럿의 에이전트 파인더와 허깅페이스의 디스커버 툴이 포함됩니다. ARD는 기존 표준을 대체하지 않고 함께 작동하도록 설계되었습니다. 구글 클라우드 엔지니어 스리니바스 크리슈난은 엔터프라이즈 환경에서 적절한 거버넌스와 함께 발견 문제를 해결하는 것이 어렵다고 언급했습니다. 마이크로소프트 AI 엔지니어 제니퍼 마스먼은 ARD가 단일 글로벌 디렉터리를 목표로 하지 않고 여러 발견 서비스를 가능하게 한다고 밝혔습니다. 이 사양은 현재 참조 구현 및 문서와 함께 공개되었습니다.