Google और साझेदारों ने एकीकृत AI एजेंट संसाधन खोज के लिए ARD विनिर्देश पेश किया
Google/DeepMind
Microsoft
GitHub
Hugging Face
Cisco Systems
Databricks
GoDaddy
NVIDIA
Salesforce
Snowflake
Google ने Microsoft, GitHub, Hugging Face, Cisco, Databricks, GoDaddy, NVIDIA, Salesforce, ServiceNow और Snowflake के साथ मिलकर Agentic Resource Discovery (ARD) विनिर्देश जारी किया है। ARD एक ओपन मानक है जो AI एजेंटों को विभिन्न संगठनों में बाहरी उपकरणों, एपीआई (एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) और सेवाओं को प्रकाशित, खोज और सत्यापित करने की अनुमति देता है, जो मौजूदा प्रोटोकॉल जैसे MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) और OpenAPI (ओपन एपीआई) का पूरक है।
ARD (एजेंटिक रिसोर्स डिस्कवरी) एक नया ओपन स्पेसिफिकेशन है जिसे Google और माइक्रोसॉफ्ट, गिटहब, हगिंग फेस, सिस्को, डेटाब्रिक्स, गॉडैडी, NVIDIA, सेल्सफोर्स, सर्विसनाउ और स्नोफ्लेक सहित कई उद्योग भागीदारों ने मिलकर बनाया है। यह AI एजेंट इंफ्रास्ट्रक्चर में एक महत्वपूर्ण कमी को पूरा करता है: जबकि टूल्स और क्षमताएं व्यापक रूप से उपलब्ध हैं, कोई एकीकृत डिस्कवरी मैकेनिज्म और विश्वास प्रणाली नहीं है। ARD इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि एजेंट जीवनचक्र में पहले टूल्स कैसे खोजते हैं, उन प्रोटोकॉल जैसे MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) को पूरक बनाते हुए, जो उन्हें कॉल करने का तरीका परिभाषित करते हैं। यह स्पेसिफिकेशन दो मुख्य अवधारणाएं पेश करता है: कैटलॉग (एक मशीन-पठनीय ai-catalog.json फाइल जो उपलब्ध क्षमताओं का वर्णन करती है) और रजिस्ट्री (कैटलॉग को एकत्रित करना और एजेंटों को कार्य के उद्देश्य के आधार पर खोज करने की अनुमति देना)। विश्वास और सत्यापन केंद्रीय हैं, जिसमें सुरक्षा जोखिमों को कम करने के लिए डोमेन-आधारित संसाधन आरोपण और सत्यापन शामिल है। प्रारंभिक कार्यान्वयन में कॉपायलट में गिटहब का एजेंट फाइंडर और हगिंग फेस का डिस्कवर टूल शामिल है। ARD का उद्देश्य मौजूदा मानकों को बदलना नहीं है, बल्कि उनके साथ काम करना है। Google क्लाउड इंजीनियर श्रीनिवास कृष्णन ने एंटरप्राइज एनवायरनमेंट में उचित शासन के साथ डिस्कवरी को हल करने की कठिनाई पर ध्यान दिया। माइक्रोसॉफ्ट AI इंजीनियर जेनिफर मार्समैन ने कहा कि ARD एक वैश्विक निर्देशिका का लक्ष्य नहीं रखता, बल्कि कई डिस्कवरी सेवाओं को सक्षम बनाता है। यह स्पेसिफिकेशन अब संदर्भ कार्यान्वयन और दस्तावेज़ीकरण के साथ प्रकाशित किया गया है।
स्रोत: InfoQ 中国 —
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