Google e parceiros apresentam especificação ARD para mecanismo unificado de descoberta de recursos de agentes de IA
Google/DeepMind
Microsoft
GitHub
Hugging Face
Cisco Systems
Databricks
GoDaddy
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Salesforce
Snowflake
Google, juntamente com parceiros (Microsoft, GitHub, Hugging Face e outros), publicou uma especificação aberta para Agentes de Descoberta de Recursos (ARD). Ela padroniza a descoberta de ferramentas externas, APIs e serviços para agentes de IA, complementando protocolos existentes como o MCP. A ARD introduz Catálogos e Registos, garante a verificação de recursos e já é utilizada no GitHub Copilot Agent Finder e no Hugging Face Discover Tool.
Google, juntamente com Microsoft, GitHub, Hugging Face, Cisco, Databricks, GoDaddy, Nvidia, Salesforce, ServiceNow e Snowflake, lançou a especificação aberta Agentic Resource Discovery (ARD), com o objetivo de resolver o problema da falta de um mecanismo unificado para descoberta e verificação de ferramentas externas, APIs e serviços para agentes de IA. Diferentemente de protocolos de chamada de ferramentas, como o Model Context Protocol (MCP), a ARD foca em um estágio mais inicial do ciclo de vida — como um agente pode encontrar esses recursos. A especificação introduz dois conceitos-chave: Catalog (um arquivo legível por máquina ai-catalog.json, publicado no domínio da organização e descrevendo suas capacidades) e Registry (um agregador de tais catálogos, permitindo que o agente busque recursos pela intenção da tarefa, sem integração hard-coded). A ARD não substitui padrões existentes (MCP, OpenAPI), mas atua sobre eles como uma camada independente de descoberta. Confiança e verificação são implementadas através da validação do domínio do recurso, para que o agente possa garantir a autenticidade antes da chamada. Já existem implementações iniciais: GitHub introduziu o Agent Finder no Copilot, e Hugging Face implementou o Discover Tool, ambos utilizando ARD para descobrir capacidades em tempo de execução. A especificação está disponível com uma implementação de referência e documentação; o desenvolvimento continuará na comunidade.
Fonte: InfoQ 中国 —
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