Google y sus socios presentan la especificación ARD para un mecanismo unificado de descubrimiento de recursos de agentes de IA

Google, junto con Microsoft, GitHub, Hugging Face, Cisco, Databricks, GoDaddy, Nvidia, Salesforce, ServiceNow y Snowflake, ha lanzado una especificación abierta denominada Detección de Recursos de Agentes, en inglés "Agentic Resource Discovery" (ARD), con el objetivo de resolver el problema de la falta de un mecanismo unificado para la detección y verificación de herramientas externas, API y servicios para agentes de inteligencia artificial. A diferencia de los protocolos de invocación de herramientas, como el Protocolo de Contexto de Modelo, en inglés "Model Context Protocol" (MCP), ARD se centra en una etapa anterior del ciclo de vida: cómo un agente puede encontrar estos recursos. La especificación introduce dos conceptos clave: Catálogo, en inglés "Catalog" (un archivo legible por máquina llamado ai-catalog.json, publicado en el dominio de la organización y que describe sus capacidades) y Registro, en inglés "Registry" (un agregador de dichos catálogos que permite al agente buscar recursos según la intención de la tarea sin necesidad de integración fija). ARD no reemplaza los estándares existentes (MCP, Interfaz Abierta de Programación de Aplicaciones, en inglés "OpenAPI"), sino que funciona sobre ellos como una capa de detección independiente. La confianza y verificación se implementan validando el dominio del recurso, para que el agente pueda confirmar su autenticidad antes de invocarlo. Ya existen implementaciones tempranas: GitHub ha integrado "Agent Finder" en Copilot, y Hugging Face ha lanzado "Discover Tool"; ambas utilizan ARD para detectar capacidades en tiempo de ejecución. La especificación está disponible con una implementación de referencia y documentación; su desarrollo continuará en la comunidad.