YandexのVibecraftをテスト：未回答の疑問が1つ残る

AIプラットフォームVibePilotの創設者であり、AI Studio Boost助成金を受けたYandexパートナーであるSergey Ignatenko氏が、Yandex Cloudの新サービスVibeCraftをテストしました。彼は、オンライン予約機能付きのカーサービスセンターのウェブサイトを作成するタスクを設定しました。エージェントは明確化の質問をし、タスクを完了するのに52分かかりましたが、Ignatenko氏は自身のプラットフォームの13〜15分と比較して遅いと感じました。結果は見栄えが良く、デフォルトのTailwindカラーを使用し、すべての機能が動作し、530ニューロクレジットを消費しました。コードはブロックコンストラクターではなく、実際のNext.jsプロジェクトでしたが、画像やSVGは挿入されていませんでした。主な未解決の疑問は、エージェントがどの大規模言語モデル（LLM）を使用しているかという点で、直接尋ねたところ、Code AssistantとVibeCraftのチャットの両方がAnthropicのClaudeであると主張しました。Ignatenko氏はその後、Yandex AI Studioのモデルを調査しましたが、オープンウェイトのモデルのいずれもClaudeであると認めず、Alisa AI LLMはその正体について曖昧な回答をしました。彼はまたコードを調査し、VibeCraftがMITライセンスのオープンソースエージェントフレームワークOpenCode、AGENTS.md規約、SKILL.md形式のスキル、データベースにYandex Cloud Document APIを使用していることを発見しました。時間とモデルの問題にもかかわらず、Ignatenko氏はYandexをロシアITの柱として称賛し、VibeCraftを貴重な一歩と評価しましたが、エージェントのサイクルとモデル選択における最適化の余地があると指摘しました。