Test de Vibecraft de Yandex : une question demeure sans réponse

Sergey Ignatenko, fondateur de la plateforme d'IA VibePilot et partenaire de Yandex avec une subvention AI Studio Boost, a testé le nouveau service VibeCraft de Yandex Cloud. Il a défini une tâche : créer un site web pour un centre de service automobile avec réservation en ligne. L'agent a posé des questions de clarification et a mis 52 minutes pour accomplir la tâche, ce qu'Ignatenko a trouvé lent par rapport aux 13 à 15 minutes de sa propre plateforme. Le résultat semblait bon, utilisait les couleurs par défaut de Tailwind, et toutes les fonctions fonctionnaient, dépensant 530 neurocrédits. Le code était un vrai projet Next.js, pas un constructeur de blocs, mais aucune image ni SVG n'avait été inséré. La principale question non résolue était de savoir quel LLM l'agent utilise : lorsqu'on lui demandait directement, tant l'assistant de code que le chat VibeCraft prétendaient être Claude d'Anthropic. Ignatenko a ensuite interrogé les modèles dans Yandex AI Studio, mais aucun des modèles à poids ouverts n'a admis être Claude, et le LLM de l'IA Alisa a été évasif sur son identité. Il a également exploré le code et a découvert que VibeCraft utilise le framework d'agents open source OpenCode sous licence MIT, les conventions AGENTS.md, les compétences au format SKILL.md, et l'API Document de Yandex Cloud pour la base de données. Malgré les questions de temps et de modèle, Ignatenko a loué Yandex comme un pilier de l'informatique russe et VibeCraft comme une étape précieuse, tout en notant qu'il y a des possibilités d'optimisation dans les cycles d'agents et la sélection de modèles.