Huawei Noah's Ark Lab、AIエージェント向け転送可能かつ自己進化するメモリオペレーティングレイヤー「MindMemOS」をオープンソース化

ファーウェイのノアの箱舟研究所は、AIエージェント向けのオープンソースのメモリ運用レイヤー「MindMemOS」を発表しました。これは、エージェントのメモリが移植できず、進化しないという問題に対処するものです。メモリをテキストやベクターのチャンクとして保存する従来のメモリシステムとは異なり、MindMemOSはエンティティ・プロパティ・時間構造を使用して、最新の状態と事実の完全な進化の両方を捉えます。また、オープンドメイン情報向けのMindVanillaと、カスタマイズ可能な抽出ルールを持つドメイン固有モデリング向けのMindSchemaという、2つのメモリ生成パスを提供します。このシステムには、単純なベクター類似性を超えてメモリグラフ内の検索パスを計画する「コンパクト検索」メカニズムが含まれています。主な機能には、冗長なメモリを統合し、古いメモリをアーカイブするオフライン統合プロセスである「ドリーミング」、および暗黙的・明示的なユーザー修正を使用してメモリを更新・洗練する「フィードバック」があります。MindMemOSはまた、実タスクの軌跡を使用してスキルを反復的に改善するスキル進化もサポートしており、SpreadsheetBench-Verifiedで実証されたように、監視付きでタスク成功率が51.3%から57.2%に向上しました。メモリベンチマークでは、MindMemOSはLoCoMoで94.03、PersonaMemで70.63%を達成し、両方とも最先端の結果です。このシステムはMITライセンスで公開されており、簡単な統合のためのAPI、SDK、CLI、プラグインを提供します。