AgentesInvestigación 🇨🇳 03.08.2026 07:01

El Laboratorio Noah's Ark de Huawei publica como código abierto MindMemOS: una capa operativa de memoria transferible y auto-evolutiva para agentes de IA

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El Laboratorio Noah's Ark de Huawei ha publicado como código abierto MindMemOS, una capa operativa de memoria diseñada para agentes de IA que desacopla la memoria de los agentes individuales, permitiendo la transferibilidad y la auto-evolución. MindMemOS modela la memoria en una estructura de entidad-propiedad-tiempo e introduce mecanismos como Dreaming y Feedback para consolidar memorias y alinearse con la intención del usuario. Logra resultados de última generación en los benchmarks de memoria LoCoMo y PersonaMem, y mejora las tasas de éxito en tareas en SpreadsheetBench-Verified.
El laboratorio Noah's Ark de Huawei presentó MindMemOS, una capa operativa de memoria de código abierto para agentes de IA que aborda el problema de que la memoria de los agentes no sea transferible ni evolucione. A diferencia de los sistemas de memoria tradicionales que almacenan recuerdos como fragmentos de texto o vectores, MindMemOS utiliza una estructura de entidad-propiedad-tiempo para capturar tanto el estado más reciente como la evolución completa de los hechos. Ofrece dos vías de generación de memoria: MindVanilla para información de dominio abierto y MindSchema para modelado específico de dominio con reglas de extracción personalizables. El sistema incluye un mecanismo de Búsqueda Compacta que va más allá de la similitud vectorial simple para planificar rutas de recuperación en un grafo de memoria. Las características clave incluyen Dreaming, un proceso de consolidación fuera de línea que fusiona recuerdos redundantes y archiva los obsoletos, y Feedback, que utiliza correcciones implícitas y explícitas del usuario para actualizar y refinar la memoria. MindMemOS también admite la evolución de habilidades, donde las trayectorias reales de tareas se utilizan para mejorar iterativamente las habilidades, como se demostró en SpreadsheetBench-Verified, aumentando el éxito de tareas del 51,3% al 57,2% con supervisión. En los benchmarks de memoria, MindMemOS logró 94,03 en LoCoMo y 70,63% en PersonaMem, ambos de última generación. El sistema se publica bajo la Licencia MIT y proporciona API, SDK, CLI y complementos para una fácil integración.
Fuente: QbitAI 量子位 — original
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