हुआवेई नूह्स आर्क लैब ने ओपन-सोर्स किया MindMemOS: एआई एजेंटों के लिए एक ट्रांसफरेबल, सेल्फ-इवॉल्विंग मेमोरी ऑपरेटिंग लेयर

हुआवेई के नूह आर्क लैब ने MindMemOS पेश किया है, जो AI एजेंटों के लिए एक ओपन-सोर्स मेमोरी ऑपरेटिंग लेयर है, जो एजेंट मेमोरी के गैर-स्थानांतरणीय और गैर-विकसित होने की समस्या का समाधान करता है। पारंपरिक मेमोरी सिस्टम के विपरीत, जो मेमोरी को टेक्स्ट या वेक्टर चंक्स के रूप में संग्रहीत करते हैं, MindMemOS एक एंटिटी-प्रॉपर्टी-टाइम संरचना का उपयोग करके नवीनतम स्थिति और तथ्यों के पूर्ण विकास दोनों को कैप्चर करता है। यह दो मेमोरी जनरेशन पथ प्रदान करता है: MindVanilla ओपन-डोमेन जानकारी के लिए और MindSchema डोमेन-विशिष्ट मॉडलिंग के लिए, जिसमें अनुकूलन योग्य निष्कर्षण नियम शामिल हैं। सिस्टम में एक कॉम्पैक्ट सर्च तंत्र शामिल है जो सरल वेक्टर समानता से परे जाकर मेमोरी ग्राफ में पुनर्प्राप्ति पथ की योजना बनाता है। मुख्य विशेषताओं में ड्रीमिंग शामिल है, जो एक ऑफ़लाइन समेकन प्रक्रिया है जो अनावश्यक मेमोरी को मर्ज करती है और पुरानी मेमोरी को संग्रहीत करती है, और फीडबैक, जो मेमोरी को अपडेट और परिष्कृत करने के लिए अंतर्निहित और स्पष्ट उपयोगकर्ता सुधारों का उपयोग करता है। MindMemOS स्किल इवोल्यूशन का भी समर्थन करता है, जहाँ वास्तविक कार्य ट्रेजेक्ट्रीज़ का उपयोग स्किल्स को पुनरावृत्त रूप से सुधारने के लिए किया जाता है, जैसा कि SpreadsheetBench-Verified पर प्रदर्शित किया गया है, जिसमें पर्यवेक्षण के साथ कार्य सफलता दर 51.3% से बढ़कर 57.2% हो गई। मेमोरी बेंचमार्क पर, MindMemOS ने LoCoMo पर 94.03 और PersonaMem पर 70.63% प्राप्त किया, दोनों अत्याधुनिक हैं। सिस्टम MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया है और आसान एकीकरण के लिए API, SDK, CLI और प्लगइन्स प्रदान करता है।