Huawei Noah's Ark Lab open-source MindMemOS : une couche mémoire évolutive et transférable pour les agents IA
Huawei
Huawei Noah's Ark Lab
OpenAI
Le laboratoire Huawei Noah's Ark Lab a ouvert le code de MindMemOS, une couche de gestion de mémoire conçue pour les agents IA, qui dissocie la mémoire des agents individuels, permettant ainsi la transférabilité et l'auto-évolution. MindMemOS modélise la mémoire selon une structure entité-propriété-temps et introduit des mécanismes tels que le Rêve et le Retour d'information pour consolider la mémoire et s'aligner sur l'intention de l'utilisateur. Il atteint des résultats de pointe sur les benchmarks de mémoire LoCoMo et PersonaMem, et améliore les taux de réussite des tâches sur SpreadsheetBench-Verified.
Le laboratoire Noah's Ark de Huawei a présenté MindMemOS, une couche de mémoire open source pour les agents d'IA qui résout le problème de la non-transférabilité et de la non-évolution de la mémoire des agents. Contrairement aux systèmes de mémoire traditionnels qui stockent les souvenirs sous forme de texte ou de fragments vectoriels, MindMemOS utilise une structure entité-propriété-temps pour capturer à la fois l'état le plus récent et l'évolution complète des faits. Il offre deux chemins de génération de mémoire : MindVanilla pour les informations à domaine ouvert et MindSchema pour la modélisation spécifique au domaine avec des règles d'extraction personnalisables. Le système inclut un mécanisme de recherche compacte qui va au-delà de la simple similarité vectorielle pour planifier des parcours de récupération dans un graphe de mémoire. Les principales fonctionnalités comprennent le Dreaming, un processus de consolidation hors ligne qui fusionne les souvenirs redondants et archive les souvenirs obsolètes, et le Feedback, qui utilise les corrections implicites et explicites des utilisateurs pour mettre à jour et affiner la mémoire. MindMemOS prend également en charge l'évolution des compétences, où les trajectoires de tâches réelles sont utilisées pour améliorer itérativement les compétences, comme démontré sur SpreadsheetBench-Verified, augmentant le taux de réussite des tâches de 51,3 % à 57,2 % avec supervision. Sur les benchmarks de mémoire, MindMemOS a obtenu 94,03 sur LoCoMo et 70,63 % sur PersonaMem, tous deux étant des résultats de pointe. Le système est publié sous licence MIT et fournit des API, un SDK, une CLI et des plugins pour une intégration facile.
Source: QbitAI 量子位 —
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