Google DeepMind、Nano Banana 2 LiteとGemini Omni Flashを開発者向けに発表
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Google DeepMindは、最速かつ最もコスト効率の高い画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」を発表しました。これは4秒で動作し、価格は1,000画像あたり0.034ドルです。また、テキストプロンプトに基づく動画生成・編集が可能な「Gemini Omni Flash」も発表され、動画1秒あたり0.10ドルで利用できます。両モデルは、Google AI Studio、Gemini API、およびGoogleのコンシューマー向けサービスで利用可能です。
Google DeepMindは、2つの新しいAIモデル「Nano Banana 2 Lite」と「Gemini Omni Flash」のリリースを発表しました。Nano Banana 2 Liteは、Nano Bananaファミリーで最速かつ最もコスト効率の高い画像生成モデルであり、テキスト説明から画像を4秒で生成し、コストは1,000枚あたり0.034ドルです。これは、速度と低コストが重要なシナリオ向けに設計されており、以前のNano Bananaモデル(すなわちgemini-2.5-flash-image)の後継として推奨されています。このモデルは、Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、さらにGoogleの消費者向けサービス(SearchのAIモード、Geminiアプリ、NotebookLM、Google Photos、Stitch、Google Flow、Google Ads)ですでに利用可能です。一方、Gemini Omni Flashは、テキスト、画像、動画から動画を生成・編集するためのモデルで、Google I/Oで紹介されました。ダイアログベースの動画編集、マルチモーダル参照、テキストからアクションへの同期をサポートします。価格は動画1秒あたり0.10ドルで、Veo 3.1 Fastと同じです。制限事項としては、最大10秒の動画生成、APIでの音声参照とシーン拡張の非対応、シーン変更時のキャラクター一貫性の制限が挙げられます。両モデルは安全性のためにSynthID透かしを使用しています。開発者はこれらのモデルを組み合わせて複雑なマルチメディアアプリケーションを構築できます。例えば、Nano Banana 2 Liteで画像を生成し、それをGemini Omni Flashで動画にアニメーション化することが可能です。
出典: Google DeepMind —
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