Google DeepMind ने डेवलपर्स के लिए Nano Banana 2 Lite और Gemini Omni Flash लॉन्च किया
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Google DeepMind ने Nano Banana 2 Lite पेश किया है, जो सबसे तेज़ और सबसे किफ़ायती इमेज जनरेशन मॉडल है, जो 4 सेकंड में काम करता है और इसकी कीमत $0.034 प्रति 1K इमेज है। साथ ही, Gemini Omni Flash को टेक्स्ट-प्रॉम्प्ट-आधारित वीडियो जनरेशन और एडिटिंग के लिए लॉन्च किया गया है, जो $0.10 प्रति सेकंड वीडियो पर उपलब्ध है। दोनों मॉडल अब Google AI Studio, Gemini API और Google के उपभोक्ता प्लेटफार्मों पर उपलब्ध हैं।
Google DeepMind ने दो नए AI मॉडल जारी करने की घोषणा की है: Nano Banana 2 Lite और Gemini Omni Flash। Nano Banana 2 Lite, Nano Banana परिवार का सबसे तेज़ और सबसे किफ़ायती इमेज जनरेशन मॉडल है, जो टेक्स्ट विवरण से 4 सेकंड में एक इमेज बनाने में सक्षम है, जिसकी लागत प्रति 1,000 इमेज $0.034 है। इसे उन परिदृश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ गति और कम लागत महत्वपूर्ण हैं, और इसे पिछले Nano Banana मॉडल (gemini-2.5-flash-image) के प्रतिस्थापन के रूप में अनुशंसित किया जाता है। यह मॉडल पहले से ही Google AI Studio, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform, साथ ही Google उपभोक्ता सतहों जैसे कि Search में AI Mode, Gemini ऐप, NotebookLM, Google Photos, Stitch, Google Flow और Google Ads पर उपलब्ध है। वहीं, Gemini Omni Flash एक मॉडल है जो टेक्स्ट, इमेज और वीडियो से वीडियो जनरेट और संपादित करने के लिए है, जिसे Google I/O में पेश किया गया था। यह संवाद-आधारित वीडियो संपादन, मल्टीमॉडल संदर्भ और टेक्स्ट-टू-एक्शन सिंक्रोनाइज़ेशन का समर्थन करता है। इसकी कीमत $0.10 प्रति सेकंड वीडियो है, जो Veo 3.1 Fast के मूल्य के बराबर है। सीमाओं में अधिकतम 10 सेकंड तक के वीडियो जनरेट करना, API में ऑडियो संदर्भ और दृश्य विस्तार के लिए समर्थन की कमी, साथ ही दृश्य परिवर्तनों के दौरान चरित्र स्थिरता पर सीमाएँ शामिल हैं। दोनों मॉडल सुरक्षा के लिए SynthID वॉटरमार्क का उपयोग करते हैं। डेवलपर्स जटिल मल्टीमीडिया एप्लिकेशन बनाने के लिए मॉडलों को जोड़ सकते हैं, उदाहरण के लिए, Nano Banana 2 Lite में एक इमेज जनरेट करना और फिर Gemini Omni Flash का उपयोग करके इसे वीडियो में एनिमेट करना।
स्रोत: Google DeepMind —
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