ModelosGeneración de Medios 🇺🇸 27.07.2026 05:04

Google DeepMind lanza Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash para desarrolladores

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Google DeepMind ha presentado Nano Banana 2 Lite, el modelo de generación de imágenes más rápido y rentable, que funciona en 4 segundos a un precio de 0,034 dólares por cada 1.000 imágenes, junto con Gemini Omni Flash para generación y edición de video a partir de indicaciones de texto, disponible a 0,10 dólares por segundo de video. Ambos modelos ya están disponibles en Google AI Studio, la API de Gemini y en las superficies de consumo de Google.
Google DeepMind ha anunciado el lanzamiento de dos nuevos modelos de inteligencia artificial: Nano Banana 2 Lite y Gemini Omni Flash. Nano Banana 2 Lite es el modelo de generación de imágenes más rápido y rentable de la familia Nano Banana, capaz de producir una imagen a partir de una descripción textual en 4 segundos a un coste de 0,034 dólares por cada 1.000 imágenes. Está diseñado para escenarios donde la velocidad y el bajo coste son críticos, y se recomienda como reemplazo del modelo Nano Banana anterior (gemini-2.5-flash-image). El modelo ya está disponible en Google AI Studio, la API de Gemini, la Plataforma de Agentes Empresariales de Gemini, así como en superficies de consumo de Google como el modo IA en Búsqueda, la aplicación Gemini, NotebookLM, Google Fotos, Stitch, Google Flow y Google Ads. Por su parte, Gemini Omni Flash es un modelo para generar y editar vídeo a partir de texto, imágenes y vídeo, presentado en Google I/O. Admite edición de vídeo basada en diálogo, referencias multimodales y sincronización texto-acción. El precio es de 0,10 dólares por segundo de vídeo, igualando el precio de Veo 3.1 Fast. Las limitaciones incluyen la generación de vídeos de hasta 10 segundos, la falta de soporte para referencias de audio y extensión de escenas en la API, así como limitaciones en la consistencia de personajes entre cambios de escena. Ambos modelos utilizan marcas de agua SynthID por seguridad. Los desarrolladores pueden combinar los modelos para construir aplicaciones multimedia complejas; por ejemplo, generar una imagen en Nano Banana 2 Lite y luego animarla en un vídeo usando Gemini Omni Flash.
Fuente: Google DeepMind — original
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