Google DeepMind lance Nano Banana 2 Lite et Gemini Omni Flash pour les développeurs
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Google DeepMind a présenté Nano Banana 2 Lite, le modèle de génération d'images le plus rapide et le plus rentable, fonctionnant en 4 secondes pour un prix de 0,034 $ par 1 000 images, ainsi que Gemini Omni Flash pour la génération et l'édition de vidéos à partir de descriptions textuelles, disponible à 0,10 $ par seconde de vidéo. Les deux modèles sont désormais accessibles dans Google AI Studio, l'API Gemini et sur les surfaces grand public de Google.
Google DeepMind a annoncé la sortie de deux nouveaux modèles d'IA : Nano Banana 2 Lite et Gemini Omni Flash. Nano Banana 2 Lite est le modèle de génération d'images le plus rapide et le plus rentable de la famille Nano Banana, capable de produire une image à partir d'une description textuelle en 4 secondes pour un coût de 0,034 dollar par 1 000 images. Il est conçu pour les scénarios où la rapidité et le faible coût sont essentiels, et est recommandé comme remplacement du précédent modèle Nano Banana (gemini-2.5-flash-image). Le modèle est déjà disponible dans Google AI Studio, l'API Gemini, la plateforme Gemini Enterprise Agent, ainsi que sur les surfaces grand public de Google telles que le mode IA dans Search, l'application Gemini, NotebookLM, Google Photos, Stitch, Google Flow et Google Ads. Parallèlement, Gemini Omni Flash est un modèle de génération et d'édition de vidéos à partir de texte, d'images et de vidéos, présenté lors de Google I/O. Il prend en charge l'édition vidéo basée sur le dialogue, les références multimodales et la synchronisation texte-action. Le prix est de 0,10 dollar par seconde de vidéo, soit le même prix que Veo 3.1 Fast. Les limitations incluent la génération de vidéos d'une durée maximale de 10 secondes, l'absence de prise en charge des références audio et de l'extension de scène dans l'API, ainsi que des limites concernant la cohérence des personnages lors des changements de scène. Les deux modèles utilisent les filigranes SynthID pour des raisons de sécurité. Les développeurs peuvent combiner les modèles pour créer des applications multimédia complexes, par exemple en générant une image avec Nano Banana 2 Lite, puis en l'animant en vidéo avec Gemini Omni Flash.
Source: Google DeepMind —
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