Amazon Bedrock マネージドナレッジベースのエージェント型検索機能
Amazon Web Services
Amazon Bedrock マネージドナレッジベースは、マルチパート、比較、探索的な質問をサブクエリに分解し、反復的に検索して、1回のAPIコールで根拠のある応答を生成する新しいモード「エージェント型検索」を導入しました。マルチホップベンチマークで最大37%の絶対的なリコール改善を示しています。
Amazon Bedrockのマネージド知識ベースは、AgenticRetrieveStream APIを通じて、エージェント型検索を提供するようになりました。このAPIは、単一の類似性検索の代わりに、基盤モデルを使用して検索ステップを計画し反復します。これにより、複数意図、比較、クロスソースのクエリを、質問の分解、サブクエリごとの検索、十分性の評価、必要に応じて根拠のある回答の生成というプロセスで処理します。APIはトレースイベントのストリーム(投機的検索、計画、検索ステップ、最終結果)を返し、ルーティングのための自然言語記述を持つ最大5つの知識ベースをサポートします。MuSiQueでのベンチマークでは、4ホップ質問に対して最大37%の絶対リコール改善を示しています。価格は、マネージドモデルを使用する場合、1000コールあたり4ドルに加えて、基礎となるRetrieve呼び出し1000回あたり1ドルです。ユーザーはmaxAgentIteration(シングルKBの場合はデフォルト3、マルチKBの場合は4-5)を調整し、サービス管理またはカスタム基盤モデルを選択できます。
出典: AWS ML blog —
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