Amazon Bedrock Managed Knowledge Base के लिए Agentic Retrieval

अमेज़न बेडरॉक मैनेज्ड नॉलेज बेसेस अब AgenticRetrieveStream API के ज़रिए एजेंटिक रिट्रीवल प्रदान करता है, जो एकल समानता खोज के बजाय रिट्रीवल चरणों की योजना बनाने और पुनरावृत्ति करने के लिए एक फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करता है। यह प्रश्न को विघटित करके, प्रति उप-प्रश्न रिट्रीव करके, पर्याप्तता का मूल्यांकन करके और वैकल्पिक रूप से एक आधारभूत उत्तर उत्पन्न करके बहु-अभिप्राय, तुलनात्मक और क्रॉस-स्रोत प्रश्नों को संभालता है। API ट्रेस ईवेंट्स (अनुमानित रिट्रीवल, योजना, रिट्रीवल चरण और अंतिम परिणाम) की एक स्ट्रीम लौटाता है, जो रूटिंग के लिए प्राकृतिक-भाषा विवरण के साथ पाँच नॉलेज बेसेस तक का समर्थन करता है। MuSiQue पर बेंचमार्किंग से 4-हॉप प्रश्नों पर 37% तक पूर्ण रिकॉल सुधार दिखता है। मूल्य निर्धारण में मैनेज्ड मॉडल के साथ प्रति 1000 कॉल पर 4 डॉलर और अंतर्निहित Retrieve कॉल के प्रति 1000 पर 1 डॉलर शामिल है। उपयोगकर्ता maxAgentIteration (एकल KB के लिए डिफ़ॉल्ट 3, मल्टी-KB के लिए 4-5) को ट्यून कर सकते हैं और सेवा-प्रबंधित या कस्टम फाउंडेशन मॉडल के बीच चुन सकते हैं।