Récupération agentique pour Amazon Bedrock Managed Knowledge Base
Amazon Web Services
Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases introduit la récupération agentique (agentic retrieval), un nouveau mode qui décompose les questions multi-parties, comparatives et exploratoires en sous-requêtes, effectue des récupérations itératives et peut générer une réponse fondée (grounded) en un seul appel API. Il montre jusqu'à 37 % d'amélioration absolue du rappel (recall) sur des benchmarks multi-sauts (multi-hop).
Les bases de connaissances gérées d'Amazon Bedrock proposent désormais une récupération agentique via l'API AgenticRetrieveStream, qui utilise un modèle de fondation pour planifier et itérer sur les étapes de récupération, au lieu d'une simple recherche de similarité. Elle traite les requêtes multi-intention, comparatives et multi-sources en décomposant la question, en récupérant par sous-requête, en évaluant la suffisance et en générant éventuellement une réponse fondée. L'API renvoie un flux d'événements de trace (récupération spéculative, planification, étapes de récupération et résultat final), prenant en charge jusqu'à cinq bases de connaissances avec des descriptions en langage naturel pour le routage. Les tests comparatifs sur MuSiQue montrent une amélioration absolue du rappel allant jusqu'à 37 % sur les questions à 4 sauts. La tarification inclut 4 $ pour 1 000 appels avec modèle géré, plus 1 $ pour 1 000 appels Retrieve sous-jacents. Les utilisateurs peuvent ajuster maxAgentIteration (valeur par défaut de 3 pour une base de connaissances unique, 4 à 5 pour plusieurs bases de connaissances) et choisir entre des modèles de fondation gérés par le service ou personnalisés.
Source: AWS ML blog —
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