Recuperación Agentic para la Base de Conocimientos Gestionada de Amazon Bedrock
Amazon Web Services
Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases presenta la recuperación agentic, un nuevo modo que descompone preguntas de múltiples partes, comparativas y exploratorias en subconsultas, recupera iterativamente y puede generar una respuesta fundamentada en una sola llamada API. Muestra una mejora absoluta de hasta 37% en la recuperación en puntos de referencia de múltiples saltos.
Las Bases de Conocimiento Gestionadas de Amazon Bedrock ahora ofrecen recuperación agéntica mediante la API AgenticRetrieveStream, que utiliza un modelo fundacional para planificar e iterar sobre los pasos de recuperación en lugar de una única búsqueda por similitud. Maneja consultas de múltiples intenciones, comparativas y de múltiples fuentes descomponiendo la pregunta, recuperando por subconsulta, evaluando la suficiencia y, opcionalmente, generando una respuesta fundamentada. La API devuelve un flujo de eventos de seguimiento (recuperación especulativa, planificación, pasos de recuperación y resultado final), admitiendo hasta cinco bases de conocimiento con descripciones en lenguaje natural para el enrutamiento. Las pruebas comparativas en MuSiQue muestran una mejora absoluta de recuerdo de hasta un 37% en preguntas de 4 saltos. Los precios incluyen 4 dólares por cada 1000 llamadas con el modelo gestionado más 1 dólar por cada 1000 llamadas Retrieve subyacentes. Los usuarios pueden ajustar maxAgentIteration (3 por defecto para una sola base de conocimiento, 4-5 para múltiples bases de conocimiento) y elegir entre modelos fundacionales gestionados por el servicio o personalizados.
Fuente: AWS ML blog —
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