Chinese AI Coding Model Saves Resources

Insinyur AI dari Together AI, Zain Hasan, demi menghemat biaya, mengarahkan tugas-tugas sederhana ke model GLM 5.2 yang dirilis pada 16 Juni oleh laboratorium Z.ai di Beijing. Model dengan bobot terbuka ini memiliki 753 miliar parameter, dengan 40 miliar di antaranya aktif secara bersamaan, sehingga mempercepat respons. API Z.ai berharga $4,40 per juta token keluaran — kurang dari seperlima harga Anthropic Opus 4.8 dan sepersepuluh harga model Fable. GLM 5.2 hampir menyamai Opus 4.8 dalam beberapa tolok ukur agen pengkodean, seperti FrontierSWE dan PostTrainBench, serta menunjukkan hasil yang baik dalam keamanan siber, sehingga memicu perbandingan dengan Mythos dari Anthropic. Namun, laporan internal Z.ai mencatat bahwa GLM 5.2 hanya unggul dalam dua tolok ukur penalaran yang lebih sederhana, sementara dalam pengkodean agen, model ini kalah dari Opus 4.8: dalam SWE-Marathon, GLM 5.2 menyelesaikan 13% tugas dibandingkan dengan 26% milik Opus 4.8. Para pengembang mencatat bahwa model ini bekerja dengan baik dalam tugas jangka panjang dan desain web — Hasan menyebutnya memiliki "rasa yang sangat baik" dalam desain web, dan David Nix dari MetaRouter menggunakannya untuk 10–20% tugasnya. Sementara itu, Sai Kiran Myadaram dari Indhic AI mengalami pengurasan kuota token yang cepat serta masalah halusinasi dan perencanaan berlebihan, sehingga ia kembali menggunakan OpenAI Codex.