AI akan mempercepat ekstraksi minyak lebih dari pengembangan energi hijau

Para peneliti dari Microsoft menggunakan model keseimbangan umum terkomputasi global untuk menganalisis AI sebagai teknologi yang meningkatkan produktivitas di sektor energi fosil maupun terbarukan. Mereka menemukan bahwa adopsi paralel algoritma AI canggih dapat meningkatkan emisi global sekitar 0,47–1,8 miliar ton CO2 per tahun, setara dengan 1,2–4,8% dari emisi energi dunia tahun 2024. Alasannya adalah peningkatan efisiensi berbasis AI dalam ekstraksi minyak dan gas memiliki efek ekonomi yang lebih kuat daripada perbaikan serupa pada tenaga surya dan angin. AI digunakan untuk menganalisis data geologi, menilai cadangan, mengurangi risiko pengeboran, mengoptimalkan operasi dan pemeliharaan sumur, sehingga menurunkan biaya produksi dan membuat sumber daya yang sebelumnya tidak ekonomis menjadi layak. Wood Mackenzie memperkirakan AI dapat membuat tambahan 470 miliar hingga 1 triliun barel minyak dapat diakses secara ekonomis, sementara Goldman Sachs mengatakan AI dapat meningkatkan cadangan minyak serpih AS yang dapat dipulihkan sebesar 8–20% dan memotong biaya pengeboran sekitar 30%. Survei IBM menunjukkan 44% perusahaan minyak dan gas telah menggunakan AI dalam eksplorasi, dengan 45% berencana mengadopsinya dalam tiga tahun. Dalam energi terbarukan, AI dapat meningkatkan prakiraan aktivitas matahari dan kecepatan angin, mendeteksi kerusakan, mengoptimalkan jaringan listrik dan pengisian baterai, berpotensi meningkatkan produktivitas hingga 30% dan mencegah hingga 500 juta ton CO2 setiap tahun. Namun, studi menunjukkan produktivitas energi terbarukan harus naik 4–5% untuk setiap kenaikan 1% dalam produktivitas minyak dan gas untuk mengimbangi emisi, dan hambatan fisik serta administratif masih ada. Para peneliti mendesak pertimbangan emisi tersembunyi dari aplikasi AI di sektor lain, yang mungkin hingga sepuluh kali lebih tinggi daripada emisi langsung pusat data.