Why Do Cancer Drugs Work Differently for Everyone?
Microsoft
Dana-Farber Cancer Institute
Microsoft and the Broad Institute are investigating how cell states affect the efficacy of cancer treatments. AI helps identify patterns in cell behavior, which could improve therapy selection and drug development.
माइक्रोसॉफ्ट और ब्रॉड इंस्टीट्यूट के शोधकर्ताओं ने नेचर मेथड्स में एक अध्ययन प्रकाशित किया है, जो यह समझने पर केंद्रित है कि समान कैंसर वाले मरीजों पर एक ही दवा अलग-अलग प्रभाव क्यों डालती है। डाना-फार्बर कैंसर इंस्टीट्यूट के सहयोग से प्रोजेक्ट एक्स विवो का हिस्सा यह शोध 'कोशिका अवस्था' पर केंद्रित है—यानी कैंसर कोशिकाएं कैसे व्यवहार करती हैं और अपने वातावरण पर कैसे प्रतिक्रिया देती हैं। कोशिका अवस्था उपचार के प्रति संवेदनशीलता, प्रतिरोध विकसित करने की गति और रोग की आक्रामकता को प्रभावित कर सकती है। उदाहरण के लिए, अग्नाशय कैंसर में दो प्रकार की कोशिका अवस्थाएं देखी जाती हैं, लेकिन प्रयोगशाला मॉडल अक्सर केवल एक को दर्शाते हैं, जिससे वास्तविक परिणामों से विसंगतियां उत्पन्न होती हैं। विभिन्न कोशिका अवस्थाओं पर प्रशिक्षित AI मॉडल, केवल डेटा बढ़ाने की तुलना में बेहतर परिणाम देते हैं। इस परियोजना का उद्देश्य चिकित्सा चयन में सुधार करना और ट्यूमर की अवस्था को बदलने के लिए नए उपचार विकसित करना है।
स्रोत: Microsoft AI —
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