NVIDIA open-sources first GPU-accelerated framework for medical physics simulation
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Johnson & Johnson MedTech
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NVIDIA has announced the Medical Physics Simulation platform, the first open-source, GPU-accelerated framework for modeling the interaction between anatomy and medical devices in robotics. The platform allows developers to generate rare scenarios, test and train robots in simulation before moving to hardware trials.
NVIDIA ने Medical Physics Simulation की घोषणा की है, जो NVIDIA Isaac for Healthcare के अंतर्गत एक नया ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है और पहली बार मेडिकल फिजिक्स सिमुलेशन को तेज करने के लिए GPU का उपयोग करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म एनाटॉमी और मेडिकल उपकरणों के बीच परस्पर क्रिया को मॉडल करता है, जिसमें संपर्क, घर्षण और सेंसर डेटा शामिल हैं, साथ ही रोबोट के व्यवहार को प्रशिक्षित और मूल्यांकन करने के लिए दुर्लभ परिदृश्य उत्पन्न करता है। फ्रेमवर्क क्लासिकल फिजिकल सिमुलेशन और NVIDIA Cosmos-H Dreams पर आधारित जनरेटिव फिजिक्स को जोड़ता है, जिससे प्रत्येक वर्कफ़्लो के लिए पुनर्निर्माण किए बिना यथार्थवादी वर्चुअल वातावरण बनाए जा सकते हैं। ओपन-सोर्स कोड नियामक निकायों के लिए पारदर्शिता और परिणामों की पुनरुत्पादन क्षमता सुनिश्चित करता है। परीक्षणों से पता चलता है कि GPU पर 8192 समानांतर प्रशिक्षण वातावरण प्रशिक्षण समय को पाँच घंटे से घटाकर दो मिनट से भी कम कर देते हैं। डेवलपर्स पहले से ही इस फ्रेमवर्क का उपयोग कर रहे हैं: CMR Surgical और Cambridge Consultants नरम ऊतक सर्जिकल प्रक्रियाओं के प्रशिक्षण के लिए Cosmos-H-Dreams का उपयोग कर रहे हैं, Johnson & Johnson MedTech MONARCH प्लेटफ़ॉर्म के डिजिटल ट्विन बना रही है, और XCath एंडोवैस्कुलर ऑटोनॉमी के लिए नीतियाँ प्रशिक्षित कर रही है। विक्रेता ने Open-H Embodiment ओपन डेटासेट में CMR Surgical के योगदान पर भी प्रकाश डाला। फ्रेमवर्क का उपयोग अकेले या डिजिटल ट्विन, मेडिकल सेंसर सिमुलेशन और Isaac Lab लाइब्रेरी के साथ किया जा सकता है।
स्रोत: NVIDIA blog —
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