एकल क्रिया से परे एजेंट व्यवहार और लागत को नियंत्रित करें: अमेज़न बेडरॉक एजेंटकोर में नई क्षमताएं

मैकिन्से के अनुसार, लगभग 80% संगठनों ने एआई एजेंटों से जोखिम भरा व्यवहार देखा है, जिससे सुरक्षा और जोखिम संबंधी चिंताएं एजेंटिक एआई को बड़े पैमाने पर लागू करने में प्रमुख बाधा बन गई हैं। इस समस्या के समाधान के लिए, AWS ने Amazon Bedrock AgentCore में नई क्षमताएं घोषित की हैं। गेटवे, जो एआई ट्रैफिक के लिए एक पूर्ण प्रबंधित सर्वर रहित प्रवेश बिंदु है, अब Dogwood द्वारा संचालित अस्थायी नीतियों का समर्थन करता है। Dogwood Cedar पर आधारित एक ओपन सोर्स पॉलिसी भाषा है। अस्थायी नीतियां पॉलिसी इंजन को सत्र में एजेंट के पिछले कार्यों पर विचार करने की अनुमति देती हैं, जिससे गलत खाता संख्या का उपयोग करने वाले स्थानांतरण को रोकना या बजट पूरा होने पर खरीदारी रोकना जैसी जांच संभव होती है। इन्हें गेटवे परत पर नियतात्मक रूप से लागू किया जाता है, डिफ़ॉल्ट रूप से अस्वीकार कर दिया जाता है और पूरा संदर्भ लॉग किया जाता है। इसके अतिरिक्त, रेट लिमिटिंग उपलब्ध है, जिससे टीमें उपयोगकर्ता प्रति टूल, मॉडल और एजेंटों में अनुरोधों, टोकन और कनेक्शन अवधि की सीमा तय कर सकती हैं, OAuth या IAM से पहचान का उपयोग करके। सीमाएं प्रति सेकंड और प्रति मिनट विंडो में लागू होती हैं और एजेंट कोड को बदले बिना प्रभावी होती हैं। इन क्षमताओं का उद्देश्य उद्यमों को एजेंट व्यवहार और लागत पर नियंत्रण देना है, जिसमें नीतियां और सीमाएं प्लेटफ़ॉर्म स्तर पर प्रबंधित की जाती हैं।