एआई तेल निष्कर्षण को हरित ऊर्जा विकास से अधिक तेज करेगा

माइक्रोसॉफ्ट के शोधकर्ताओं ने एक वैश्विक कंप्यूटेबल जनरल इक्विलिब्रियम मॉडल का उपयोग करके एआई का विश्लेषण किया, जो जीवाश्म और नवीकरणीय ऊर्जा दोनों क्षेत्रों में उत्पादकता बढ़ाने वाली तकनीक के रूप में है। उन्होंने पाया कि उन्नत एआई एल्गोरिदम के समानांतर अपनाने से वैश्विक उत्सर्जन में प्रति वर्ष लगभग 0.47–1.8 बिलियन टन कार्बन डाइऑक्साइड की वृद्धि हो सकती है, जो 2024 की विश्व ऊर्जा उत्सर्जन का 1.2–4.8% के बराबर है। इसका कारण यह है कि तेल और गैस निष्कर्षण में एआई-संचालित दक्षता लाभ का आर्थिक प्रभाव सौर और पवन ऊर्जा में समान सुधारों की तुलना में अधिक मजबूत है। एआई का उपयोग भूवैज्ञानिक डेटा का विश्लेषण करने, भंडार का आकलन करने, ड्रिलिंग जोखिमों को कम करने, कुओं के संचालन और रखरखाव को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है, जिससे उत्पादन लागत कम होती है और पहले से आर्थिक रूप से अव्यवहार्य संसाधन व्यवहार्य हो जाते हैं। वुड मैकेंज़ी का अनुमान है कि एआई 470 बिलियन से 1 ट्रिलियन बैरल अतिरिक्त तेल को आर्थिक रूप से सुलभ बना सकता है, जबकि गोल्डमैन सैक्स का कहना है कि एआई अमेरिकी शेल पुनर्प्राप्ति योग्य भंडार को 8–20% तक बढ़ा सकता है और ड्रिलिंग लागत को लगभग 30% तक कम कर सकता है। एक आईबीएम सर्वेक्षण से पता चलता है कि 44% तेल और गैस कंपनियां पहले से ही अन्वेषण में एआई का उपयोग कर रही हैं, और 45% तीन साल के भीतर इसे अपनाने की योजना बना रही हैं। नवीकरणीय ऊर्जा में, एआई सौर गतिविधि और पवन गति के पूर्वानुमान में सुधार कर सकता है, दोषों का पता लगा सकता है, ग्रिड और बैटरी चार्जिंग को अनुकूलित कर सकता है, संभावित रूप से उत्पादकता में 30% तक की वृद्धि कर सकता है और प्रति वर्ष 500 मिलियन टन कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन को रोक सकता है। हालांकि, अध्ययनों से पता चलता है कि तेल और गैस उत्पादकता में हर 1% लाभ के लिए नवीकरणीय उत्पादकता में 4–5% की वृद्धि होनी चाहिए ताकि उत्सर्जन की भरपाई हो सके, और भौतिक और प्रशासनिक बाधाएं बनी हुई हैं। शोधकर्ता अन्य क्षेत्रों में एआई अनुप्रयोगों से छिपे उत्सर्जन पर विचार करने का आग्रह करते हैं, जो प्रत्यक्ष डेटा केंद्र उत्सर्जन से दस गुना अधिक हो सकते हैं।