AI-ऑटोपायलट: स्वीकृत कार्यों का प्रवाह तेरह गुना बढ़ा

टीम ने एक AI ऑटोपायलट पाइपलाइन बनाई जो YouTrack से कार्यों को लाइव 2D/3D GUI में सत्यापन तक ले जाती है। ऑटोपायलट से पहले, परियोजना प्रति सप्ताह 5 से कम कार्य स्वीकार करती थी; बाद में, लगभग 60, जिसमें AI तीन-चौथाई कार्य संभालता था। नई टिकट प्रस्तुतियाँ भी लगभग तीन गुना बढ़ गईं, आंशिक रूप से क्योंकि उपयोगकर्ताओं ने अब समस्याओं की रिपोर्ट करना शुरू कर दिया क्योंकि सुधार तेज़ थे। पहले सुधार का औसत समय लगभग तीन दिनों से घटकर एक दिन से भी कम हो गया। टीम ने 700 से अधिक कार्यों का बैकलॉग साफ़ किया, जिसमें 144 कार्य नौ महीने से अधिक पुराने थे, और लगभग दो-तिहाई स्वीकार किए गए। हालाँकि, फिर से खोलने की दर लगभग 11% से बढ़कर उच्च स्तर पर पहुँच गई, अक्सर क्योंकि AI-जनित प्रमाण असंबद्ध थे। इसके जवाब में, उन्होंने एक स्वतंत्र ऑडिट पास शुरू किया, जिसने लगभग एक-तिहाई रन में काम अस्वीकार कर दिया और गलत समझे गए कार्यों को पकड़ लिया। यह प्रणाली लगभग आठ सप्ताह में 869 घंटे चली, जो लगभग 2.8 पूर्णकालिक इंजीनियरों के बराबर है। मासिक सदस्यता लागत लगभग $500 थी, जबकि समकक्ष टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण लगभग $5700 होता। Claude सस्ता था लेकिन कम सख्त, जबकि Codex अधिक महंगा था लेकिन GUI सत्यापन में बेहतर था। टीम Codex को GUI पायलट भूमिका में स्थानांतरित करने और ऑडिटिंग के लिए एक सरल मॉडल का उपयोग करने की योजना बना रही है।