Autopilote IA : le flux de tâches acceptées est multiplié par treize
Anthropic
OpenAI
Sur le projet, nous avons mis en place un Autopilote IA — un pipeline de YouTrack à la vérification dans l'interface graphique. Le flux de tâches acceptées est passé de moins de 5 à environ 60 par semaine, et les trois quarts sont désormais traités par l'IA. Le nombre de nouvelles demandes a presque triplé, et la moitié des tâches reçoit un premier correctif en moins d'une journée.
L'équipe a construit un pipeline de pilotage automatique par IA qui prend les tâches de YouTrack jusqu'à la vérification dans une interface graphique 2D/3D en direct. Avant le pilote automatique, le projet acceptait moins de 5 tâches par semaine ; après, environ 60, l'IA en traitant les trois quarts. Les nouvelles soumissions de tickets ont également presque triplé, en partie parce que les utilisateurs ont commencé à signaler des problèmes maintenant que les corrections étaient rapides. Le délai médian jusqu'à la première correction est passé de près de trois jours à moins d'un jour. L'équipe a éliminé un arriéré de plus de 700 tâches, en a traité 144 vieilles de plus de neuf mois, et près des deux tiers ont été acceptées. Cependant, le taux de réouverture est passé d'environ 11 % à des niveaux plus élevés, souvent parce que les preuves générées par l'IA n'étaient pas convaincantes. En réponse, ils ont introduit une passe d'audit indépendante, qui a rejeté le travail dans environ un tiers des exécutions et a détecté des tâches mal interprétées. Le système a fonctionné 869 heures sur près de huit semaines, soit l'équivalent d'environ 2,8 ingénieurs à temps plein. Le coût de l'abonnement mensuel était d'environ 500 dollars, tandis que la tarification équivalente basée sur les jetons serait d'environ 5 700 dollars. Claude était moins cher mais moins strict, tandis que Codex était plus cher mais meilleur pour la vérification de l'interface graphique. L'équipe prévoit de confier à Codex un rôle de pilote pour l'interface graphique et d'utiliser un modèle plus simple pour l'audit.
Source: Habr — хаб ИИ —
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