Piloto Automático de IA: el flujo de tareas aceptadas se multiplicó por trece
Anthropic
OpenAI
En el proyecto se implementó el Piloto Automático de IA: un pipeline desde YouTrack hasta la verificación en la GUI. El flujo de tareas aceptadas pasó de menos de 5 a unas 60 por semana, y tres cuartas partes de ellas las cierra la IA. El número de nuevas solicitudes casi se triplicó, y la mitad de las tareas recibe su primera corrección en menos de un día.
El equipo construyó un pipeline de piloto automático de IA que toma tareas de YouTrack hasta su verificación en una GUI 2D/3D en vivo. Antes del piloto automático, el proyecto aceptaba menos de 5 tareas por semana; después, alrededor de 60, con la IA manejando tres cuartas partes. Las nuevas solicitudes de tickets también crecieron casi tres veces, en parte porque los usuarios comenzaron a reportar problemas ahora que las correcciones eran rápidas. El tiempo medio para la primera corrección se redujo de casi tres días a menos de uno. El equipo liquidó un atraso de más de 700 tareas, tomando 144 que tenían más de nueve meses, y casi dos tercios fueron aceptadas. Sin embargo, la tasa de reapertura aumentó de alrededor del 11% a niveles más altos, a menudo porque las pruebas generadas por IA no eran convincentes. En respuesta, introdujeron una pasada de auditoría independiente, que rechazó trabajo en aproximadamente un tercio de las ejecuciones y detectó tareas mal interpretadas. El sistema funcionó 869 horas durante casi ocho semanas, equivalente a aproximadamente 2.8 ingenieros a tiempo completo. El costo mensual de la suscripción fue de unos $500, mientras que el precio equivalente basado en tokens sería de unos $5700. Claude era más barato pero menos estricto, mientras que Codex era más caro pero mejor en la verificación de GUI. El equipo planea mover a Codex a un rol de piloto de GUI y usar un modelo más simple para la auditoría.
Fuente: Habr — хаб ИИ —
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