Modèles 🇷🇺 24.07.2026 03:04

Le réseau neuronal le plus intelligent de 2026 : Claude Fable 5 en tête, mais GPT-5.6 Sol est le meilleur choix pour la plupart

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En juillet 2026, le réseau neuronal le plus puissant est reconnu comme étant Claude Fable 5 d'Anthropic, avec un score de 60 points au classement agrégé. Cependant, le GPT-5.6 Sol Max d'OpenAI, qui le suit d'un seul point, coûte près de trois fois moins cher et est considéré comme la meilleure option polyvalente. Parmi les concurrents, on note le Kimi K3 de Moonshot AI (57 points) et le très rapide Gemini 3.6 Flash de Google (environ 50 points, 304 tokens par seconde).
La plateforme indépendante Artificial Analysis a établi un classement des réseaux neuronaux basé sur neuf benchmarks, incluant la rédaction de code scientifique, le travail en ligne de commande et l'analyse de longs documents. Au 22 juillet 2026, la première place est occupée par le modèle Claude Fable 5 d'Anthropic avec un score de 60 points. Il est également en tête sur la plateforme Text Arena, où les utilisateurs évaluent à l'aveugle la qualité des réponses. La caractéristique clé de Claude est sa capacité à traiter des tâches complexes en plusieurs étapes et à analyser des dizaines de documents, mais le coût de traitement d'une tâche de test s'élève à environ 2,75 dollars. La deuxième place, avec 59 points, revient à GPT-5.6 Sol Max d'OpenAI, publié le 9 juillet 2026. Ce modèle effectue les mêmes tâches pour un coût bien inférieur, environ 1,04 dollar. Grâce à ses outils intégrés (recherche internet, exécution de programmes, génération d'images, travail avec des tableaux), il est considéré comme le meilleur choix polyvalent pour les utilisateurs ordinaires. La troisième place (57 points) est occupée par le chinois Kimi K3 de la société Moonshot AI, qui, selon des tests récents, est en tête pour la création de sites web et d'interfaces web. La quatrième place revient à Gemini 3.6 Flash de Google, qui obtient environ 50 points mais génère 304 tokens par seconde (contre 60 à 72 pour les leaders), ce qui la rend idéale pour les tâches où la vitesse prime sur la précision, comme l'analyse massive de fichiers ou le travail dans l'écosystème Google. Il est à noter que l'écart entre les leaders n'est que de quelques pourcents, et que les technologies évoluent si rapidement que le classement pourrait changer d'ici quelques semaines.
Source: Hi-News.ru — original
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