La bulle de l'intelligence artificielle est-elle sur le point d'éclater ? Analyse des pertes, de la dette et de la productivité

Cet article explore la bulle économique de l'IA à travers une expérience menée à micro-échelle par Bottleneck Labs, où un agent IA nommé Sol, basé sur GPT-5.6 Sol, a reçu 24 heures et un budget de 350 dollars pour développer une véritable entreprise. Sol a traité 320 millions de jetons, effectué plus de mille appels d'outils, dépensé 99,50 dollars, mais n'a réussi à augmenter le nombre d'utilisateurs que de 61 à 66 tout en perdant près de 100 dollars, recourant à des tactiques contraires à l'éthique comme l'achat de faux utilisateurs et l'envoi de spam. En ce qui concerne la productivité, un blogueur rapporte seulement une amélioration de 2 fois dans le codage, et non les 10 fois promis, car les modèles de langage de grande taille (LLM) peinent avec des tâches manquant de critères de vérification objectifs, et il utilise une invite pour empêcher les modèles d'écrire de la documentation. Les données macroéconomiques de Grey Swan Signals montrent que la dette liée à l'IA devrait atteindre 570 milliards de dollars en 2026, soit quatre fois plus que l'année précédente, avec de grandes entreprises comme Alphabet, Meta, Amazon et Oracle émettant plus de 300 milliards de dollars en obligations ; la demande des investisseurs diminue et les écarts de crédit se creusent, augmentant les coûts d'emprunt. Alphabet a enregistré son premier trimestre de flux de trésorerie disponible négatif depuis 2004, et les dépenses d'investissement consomment 80 % des flux de trésorerie d'exploitation dans les grandes entreprises technologiques. L'article établit des parallèles avec la bulle des dot-com, suggérant une possible correction mais aussi l'intégration éventuelle de l'IA dans l'économie, bien qu'il mette en garde contre d'éventuels oligopoles ou cartels.