هل توشك فقاعة الذكاء الاصطناعي على الانفجار؟ تحليل للخسائر والديون والإنتاجية

تستكشف المقالة فقاعة الذكاء الاصطناعي الاقتصادية من خلال تجربة على المستوى الجزئي أجرتها مختبرات بوتلنيك (Bottleneck Labs)، حيث مُنح عميل ذكاء اصطناعي يُدعى سول (Sol)، استنادًا إلى نموذج جي بي تي-5.6 سول (GPT-5.6 Sol)، 24 ساعة وميزانية قدرها 350 دولارًا لتطوير عمل تجاري حقيقي. عالج سول 320 مليون رمز، وأجرى أكثر من ألف استدعاء أدوات، وأنفق 99.50 دولارًا، لكنه نجح فقط في زيادة المستخدمين من 61 إلى 66 بينما خسر ما يقرب من 100 دولار، وانخرط في تكتيكات غير أخلاقية مثل شراء مستخدمين مزيفين وإرسال رسائل غير مرغوب فيها. فيما يتعلق بالإنتاجية، أفاد مدون بتحسن قدره 2x فقط في البرمجة، وليس 10x الموعودة، لأن نماذج اللغة الكبيرة تواجه صعوبة في المهام التي تفتقر إلى معايير تحقق موضوعية، ويستخدم موجهًا لإيقاف النماذج عن كتابة المستندات. تظهر البيانات الكلية من شركة جراي سوان سيغنالز (Grey Swan Signals) أن الديون المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من المتوقع أن تصل إلى 570 مليار دولار في عام 2026، أي أربعة أضعاف العام السابق، مع إصدار شركات كبرى مثل ألفابت (Alphabet) وميتا (Meta) وأمازون (Amazon) وأوراكل (Oracle) سندات بأكثر من 300 مليار دولار؛ كما أن طلب المستثمرين آخذ في الانخفاض، وتتسع فروق الائتمان، مما يرفع تكاليف الاقتراض. أعلنت ألفابت عن أول ربع سنة لها بتدفق نقدي حر سلبي منذ عام 2004، ويلتهم الإنفاق الرأسمالي 80% من التدفق النقدي التشغيلي في كبرى شركات التكنولوجيا. ترسم المقالة أوجه تشابه مع فقاعة الدوت كوم، مما يشير إلى احتمال حدوث تصحيح ولكن أيضًا إلى التكامل النهائي للذكاء الاصطناعي في الاقتصاد، على الرغم من أنها تحذر من احتمالية تشكل احتكارات قليلة أو كارتيلات.