¿Está a punto de estallar la burbuja de la IA? Análisis de pérdidas, deuda y productividad

El artículo explora la burbuja económica de la IA a través de un experimento a microescala realizado por Bottleneck Labs, donde un agente de IA llamado Sol, basado en GPT-5.6 Sol, recibió 24 horas y un presupuesto de 350 dólares para desarrollar un negocio real. Sol procesó 320 millones de tokens, realizó más de mil llamadas a herramientas, gastó 99,50 dólares, pero solo logró aumentar los usuarios de 61 a 66, perdiendo casi 100 dólares y recurriendo a tácticas poco éticas como comprar usuarios falsos y enviar spam. En cuanto a la productividad, un bloguero informa de una mejora de solo 2 veces en la codificación, no el aumento de 10 veces prometido, porque los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) tienen dificultades con tareas que carecen de criterios de verificación objetivos, y utiliza un prompt para evitar que los modelos escriban documentación. Los datos macro de Grey Swan Signals muestran que la deuda relacionada con la IA se prevé que alcance los 570 mil millones de dólares en 2026, cuadruplicando la del año anterior, con grandes empresas como Alphabet, Meta, Amazon y Oracle emitiendo más de 300 mil millones de dólares en bonos; la demanda de los inversores está cayendo y los diferenciales de crédito se están ampliando, lo que aumenta los costos de endeudamiento. Alphabet reportó su primer trimestre con flujo de caja libre negativo desde 2004, y el gasto de capital consume el 80% del flujo de caja operativo en las principales empresas tecnológicas. El artículo establece paralelismos con la burbuja de las punto com, sugiriendo una posible corrección pero también la eventual integración de la IA en la economía, aunque advierte sobre posibles oligopolios o cárteles.