ModèlesAgents 🇺🇸 27.07.2026 04:07

Fable écrit des cœurs GPU, automation IA et calcul analogique : résumé Import AI 464

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Fable a créé le méga-kernel le plus rapide pour KernelBench-Mega, réalisant un accélération de 18,71 fois. Des chercheurs de CAIS et Scale Labs ont documenté une augmentation des taux de réussite des agents IA sur le freelancing en ligne, passant de 2,5 % (octobre 2025) à 16,1 % (juillet 2026). Le benchmark OSWORLD 2.0 pour évaluer les tâches informatiques de longue durée (médiane de 1,6 heure) a été publié ; le meilleur résultat est de 20,6 %. JD a publié des détails sur son système de gestion des stocks Oxygen AIIC, fonctionnant sur les NPU Huawei Ascend.
Fable a écrit le premier véritable méga-noyau pour KernelBench-Mega, réalisant une accélération de 18,71x sur le RTX PRO 6000 Blackwell par rapport à la référence PyTorch. C'est le meilleur résultat du benchmark, tandis que Claude Opus 4,8 affiche 14,4x, GLM-5,2 affiche 11,14x et GPT 5,5 affiche 4,34x. La solution de Fable utilise un seul lancement de noyau coopératif par jeton, contrairement aux 4 à 14 lancements des concurrents. Selon l'indice de travail à distance, le taux de réussite des systèmes d'IA sur le freelancing en ligne est passé de 2,5 % à 16,1 % en 8 mois ; les meilleurs modèles en juillet 2026 sont GPT-5,5 (6,3 %), Opus 4,8 (8,3 %) et Fable 5 (16,1 %). L'évaluation incluait des tâches en 3D, conception, vidéo, audio, analyse de données et applications web. OSWORLD 2.0 contient 108 tâches de longue durée (médiane 1,6 heure) utilisant 31 sites web et logiciels (Slack, LinkedIn, REAPER, AWS, etc.). Le meilleur agent, Claude Opus 4,8, a atteint une précision de 20,6 %, ce qui est loin du niveau humain. JD a lancé le centre d'articles Oxygen AI pour la gestion des stocks (700 millions d'utilisateurs, des milliards d'unités de gestion de stock). Le système utilise l'ingénierie ontologique, la recherche sémantique, un modèle de langage auto-apprenant et un modèle de vision-langage, ainsi qu'un tunnel de données unifié. Tout fonctionne sur les NPU Huawei Ascend.
Source: Import AI — original
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